广义数据场及其在人脸表情识别中的应用

Generaliazed Data Field and Its Application for Expression Recognition

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中文摘要：为了更好地估计数据场势函数,本文提出广义数据场势函数估计，并且以人脸识别为例进行研究。数据场是根据物理场的思想理解和描述数据特点。鉴于在多维空间中目前存在的势函数的不足，把影响因子各向同性变为各向异性，使数据场进一步扩展为广义数据场。对于势函数估计的精度，其好坏主要取决于影响因子，而单位势函数的选择并不太重要。人脸的表情丰富多样，变化不定。不同的表情脸其实就是人脸不同部位作用程度不同的结果。本文利用JAFFE表情脸图像库进行实验，整体识别率高达94.3%。结果证明，该方法能够较有效地识别人脸。

外文关键词：

applied computation technologydata fieldinfluenced factorface recognition

作者：

李英、王树良、谢媛

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学科分类：

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

关键词：

计算机应用技术数据场影响因子人脸识别

首发时间：2012-05-11