图像分割促进图像检测技术的研究

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中文摘要：在图像检测过程中会出现检测不全的不理想情况。这种现象影响了其在计算机视觉及其相关领域的应用。本文在Part-based Model检测方法基础上，提出了一种新的改进方法：使用Normalized Cut（Ncut）算法完成图像分割，使用训练好的model进行图像检测，对图像分割结果做膨胀、标记等一定处理，利用分割子区域内部像素点的联系与特征调整检测的结果，从一定程度上解决图像检测中检测不全的缺点，促进检测的准确性。实验证明，在交通场景的图像中，该方法能正确的检测出目标物体，取得了比较理想的检测效果。

外文标题：he Research of Segmentation for Image Detection Technology

外文关键词：

omputer Image ProcessingImage SegmentationImage DetectionNcut AlgorithmPart-based Model

作者：

刘亮、郭晓慧、傅慧源

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学科分类：

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

关键词：

计算机图象处理图像分割图像检测 Ncut算法 Part-based Model

首发时间：2012-12-20