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反应蛋白相关组合标志物对新生儿脓毒血症诊断价值的Meta分析

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Meta分析作为一种询证医学的常规方法,已被广泛用于判断生物标志物在疾病中的诊断准确性。然而,大多数的诊断评价只是针对单个生物标志物。因此,在系统层次上探究组合生物标志物的诊断准确性是Meta分析的一项重大挑战。本文结合网络构建和诊断性Meta分析系统地评价了C反应蛋白(CRP)作为单独和组合的生物标志物在新生儿脓毒血症(NS)早期诊断中的准确性,结果发现CRP 联合白细胞介素6(IL-6)以及联合嗜中性粒细胞平均体积 (MNV)诊断汇总敏感度分别为0.83(95%CI,0.80-0.85)和0.81(95%CI,0.76-0.80),汇总特异度分别为0.78(95%CI,0.76-0.80)和0.87(95%CI,0.84-0.90)。CRP,CRP-IL6,CRP-MNV的汇总受试者工作特征曲线(SROC)曲线下面积(AUC)值分别为0.84,0.92,0.94。结果表明CRP-IL6和CRP-MNV这两组组合标志物可以作为NS早期诊断的有效标志物,并显示出比单个生物标志物更高的精确性。
iagnostic value of CRP-related Combination Markers in Neonatal Sepsis: A meta-analysis

BioinformaticsMeta-analysisbiomarkercombinationneonatal sepsisearly diagnosis

张学礼、黄洁、胡广、袁海宁、沈百荣、汪健

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生物信息学 Meta分析 生物标志物 组合 新生儿脓毒血症 早期诊断

首发时间:2016-04-25