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基于GA-BP算法的多分辨率遥感影像融合技术
A Study on a New Method of Multi-spatial-resolution Remote Sensing Image fusion based on GA-BP
王远飞 陈雯
摘要
由于Landsat-5唯一的热红外波段遥感影像TM6的空间分辨率不高，使得其应用与研究程度远不及其它波段广泛。目前已有学者采用BP算法有效的提高了TM6的空间分辨率，但由于BP算法的固有缺陷，对于数据量巨大的遥感影像，运算量问题是该算法的最大瓶颈。为此，本文运用GA-BP算法来提高TM6遥感影像的空间分辨率，并进行仿真实验，结果表明：（1）GA-BP算法有效地避免了BP算法陷入局部最小点、收敛速度慢的问题，是一种快速、可靠的方法。它的快速算法对数据量巨大的遥感图像更具实用价值。（2）从提高TM6遥感影像空间分辨率的仿真结果来看，无论计算效率还是遥感影像的融合效果，GA-BP算法都优于BP算法。（3）GA-BP算法既保留了TM6遥感影像的基本灰度分布信息，同时也提高了其空间分辨率，可以有效地运用到提高遥感影像空间分辨率的过程中。
关键词
BP神经网络/GA－BP算法/图像融合/TM6Key words
Back propagation algorithm/GA-BP method/Image fusion/TM6引用本文复制引用
学科分类
天文学、地球科学(测绘学)