基于语义相似度的 CORE 论文关联关系发现及其语义服务研究

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中文摘要：目的 / 意义 ] 通过对 CORE 论文关系发现过程及其服务的详细剖析，希望为我国开放获取知识库在论文内容的推荐和语义链接方面提供有力的参考和借鉴。[ 方法 / 过程 ] 从基于语义相似度的论文关联关系发现过程和基于论文关系的语义服务两方面进行分析。其中，基于语义相似度的论文关联关系发现过程包括元数据和全文内容收割、论文之间关系语义相似度计算两方面；基于发现的论文关联关系的语义服务包括论文推荐服务和关联开放数据服务。最后总结 CORE 对我国机构知识库的应用建议。[ 结果 / 结论 ] 研究发现，CORE 系统通过现有OAI-PMH 协议自动收割开放获取知识库中的元数据，并进一步提取元数据中 URI 字段，通过HTTP 协议下载全文。基于发现的论文语义关系提供论文推荐服务和论文关联数据服务，使得第三方系统可以利用 CORE 数据集，这些都为我国开放获取知识库（如机构知识库、开放获取期刊）在论文关系的推荐和语义链接方面提供有力的参考。

外文标题：Research on CORE Paper Association Discovery and Semantic Services Based on SemanticSimilarity

外文关键词：

onnecting Repositoriessemantic similarityarticle associationrecommendation sys-temlinked data

作者：

万妮、白林林

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学科分类：

文化、科学、教育、体育(信息传播、知识传播)

文化、科学、教育、体育(科学、科学研究)

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

关键词：

onnecting Repositories 语义相似度论文关系推荐系统关联数据

DOI：

dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2021.027

首发时间：2023-10-08