目的：采用生物信息学的方法对miR-1的靶基因进行预测，并对其集合进行富集分析和生物学描述。方法：分别采取TargetScan和PicTar对miR-1靶基因进行预测，取它们预测结果的合集。采用Cytospace的插件BiNGO和DAVID数据库，获得基因集合的基因本体注释和生物学通路信息并进行富集分析。结果：获得miRNA-1预测的靶基因229个；分子功能富集在生物分子结合、酶调节和催化活动等；生物学过程富集在生物组装、代谢调控、应对刺激、生物合成和代谢等。生物学通路富集在富集于剪接体、囊泡运输中SNARE相互作用和小细胞肺癌。结论：在高通量系统验证方法尚未建立的阶段，采用了生物信息学的方法，可以从miR-1调控网络中提出了进一步研究的线索。
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