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基于主动轮廓模型与边界约束的虹膜分割

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提出了一种基于主动轮廓模型与边界约束的虹膜分割新方法。首先,利用主动轮廓模型检测虹膜区域外边缘的近似轮廓,并通过边缘掩膜获得外边缘的精确分割以及边界约束信息;然后,结合圆形Hough变换与边界约束实现虹膜区域内圆的定位;最后,综合内外边缘轮廓得到虹膜区域的有效分割。实验结果表明,本文方法克服了眼皮、睫毛、眼镜遮挡及镜面反射等噪声的影响,有效提升了虹膜分割的精确性。
Iris segmentation based on active contour model and boundary constraints

Image processingIris segmentationActive contour modelBoundary constraints

闫亚兵、安玲玲、王泉、Kabano Gilles

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自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

图像处理 虹膜分割 主动轮廓模型 边界约束

首发时间:2016-06-12