本文针对在细胞工厂生物反应器培养过程中，对培养基更换、细胞传代、病毒感染、产物收获等工艺操作时间建立客观评价方法来判断细胞培养状态，需先对细胞进行图像增强，降低噪声，凸显出有用信息。为尽可能保留背景颜色信息为后续细胞培养状态评价提供参考，在分析Retinex图像增强理论基础上，为了最大限度保证细胞图像颜色特征，结合SSR、MSR算法，通过对图像的入射光分量做商求取反射光分量的方式，保持了较好的颜色恒常性，同时降低了算法的复杂程度，提高图像处理的实时性。利用Vero细胞和SP20细胞图像对比处理分析，在处理效果上以及对比度、熵值分析具有一定的优势。新算法解决了传统算法会产生光晕的问题，同时避开了MSR模板卷积等复杂的计算过程。
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