ELM神经网络结构优化与辨识

Extreme Learning Machine Neural Network Structure Optimization and Identification

潘昭宇李晓理贾超

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摘要

本文通过针对钢厂矿渣微粉比表面积与选粉机转速之间关系的辨识优化,以及单容水箱水位的辨识优化两个实例来具体探索ELM神经网络隐含层节点个数变化对系统辨识结果的影响。通过具象的图像来说明在一定的精度要求范围之内,ELM神经网络的隐含层节点个数有最优解,既满足辨识结果的准确性,又可以达到机器学习的运算速率。

关键词

神经网络/辨识/ELM/节点数/优化

Key words

Neural network/Identification/ELM/Nodes of neural works/Optimizing

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学科分类

自动化技术、计算机技术(自动化技术、自动化技术设备)/自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

首发时间： 2016-05-20

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