基于文本内容特征选择的评论质量检测

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中文摘要：【目的】在有效提取多维特征基础上, 考察评论内容特征对评论质量检测的影响。【方法】基于评论文本的信息特征度量和情感倾向的混合性, 量化并抽取评论内容特征, 采用GBDT 模型评估特征集合分类效果, 结合贪婪式特征选择算法识别有效内容特征, 分析其对评论质量检测的影响。【结果】将评论内容特征应用于评论质量检测任务中能取得较好的效果, 明显提升了实验准确率和召回率。【局限】实验对象主要是搜索型产品的评论数据, 未对其他享受型产品(如电影、音乐)等进行验证和比较。【结论】评论内容的信息增益、产品特征词的信息增益、评论客观情感倾向度、内容差异性对评论质量检测有明显作用。

作者：

王洪伟、孟园

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学科分类：

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

关键词：

评论质量信息特征情感倾向内容特征贪婪式特征选择

DOI：

10.12074/201711.01223V1

首发时间：2017-10-11