HXMT高能望远镜毛刺的识别方法

赵海升刘聪展李小波宋黎明

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摘要

HXMT卫星高能望远镜数据存在非真实光子事例的聚集，突出表现在光变曲线上存在许多毛刺。这对光变和能谱的研究产生了一定的影响。本文分析了大量毛刺事例的性质，并基于这些性质通过事例时间间隔相邻法识别毛刺。我们发现这种方法可以在事例级别识别毛刺，这比利用一些特征函数，比如信噪比方法，有较大的优势。毛刺事例的识别对正常光子事例的影响非常小，而且毛刺事例在光变上不会产生周期和准周期信号。

关键词

毛刺/时间间隔/信噪比/数据分析

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学科分类

天文学、地球科学(天文学)

首发时间： 2020-08-14

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