氢燃料电池汽车具有续航里程长、加氢时间短，低温适应性强等优点，在特定领域能够弥补纯电动汽车的痛点，是国家大力发展的重点方向之一。“氢能出行”关键技术研发和应用示范以服务 2022 年北京冬奥为契机，着力突破 “氢能出行”制储运加用的全产业链关键技术和安全保障技术，圆满服务北京冬奥，具有重大社会价值。此项目也将是迄今为止全球最大规模的氢燃料电池汽车及氢能基础设施的示范项目，在中国乃至世界氢能发展史中具有重要战略意义，基于此本课题开展冬奥赛事期间氢燃料车辆复杂运输场景下多目标导向的车辆调度与协同方法、运行安全保障机制和多媒体宣传应用关键科学问题研究。针对冬奥期间氢燃料电池车辆存在调度效率不高、安全保障机制不足、宣传体系不完善问题，本课题进行了如下研究工作：（一）利用大数据分析及多源数据汇聚技术，实现冬奥赛区内氢燃料电池车辆的实时运行监测与调度，为冬奥会“氢能出行”提供重要的技术保障与支撑；（二）通过构建基于多目标优化的静态排班模型和基于实时需求预测的动态调度模型的组合系统，对氢燃料公交车运营过程进行持续优化，提高了运输效率并降低了运营成本，满足冬奥园区内人员出行需求；（三）采用线上线下相结合的多种多媒体段，通过设计宣传片、平面广告、数字动画、技术推文等方式对氢能源相关知识进行推广，为推动氢能源汽车行业发展提供了社会价值。
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