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跨媒体属性感知模型与行为计算中期报告
薛建儒 1於志文 2庞善民 1李路1
作者信息
摘要
本研究工作内容主要包括：1）建立大规模、动态、非结构化呈现的跨媒体数据的属性感知模型，实现跨媒体数据的有效性和质量辨识；2）基于跨媒体数据社会属性，发现网络跨媒体数据与现实世界行为相互影响规律，为理解个体和群体行为提供指导。 取得的主要研究进展有：（1）跨媒体数据有效性评估及重要性选择；（2） 跨媒体数据的What属性感知；（3）跨媒体数据的How属性感知及事件的语义描述；（4）跨媒体用户行为建模与群体交互分析。
关键词
跨媒体数据/属性感知模型/行为建模/群体交互引用本文复制引用
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20报告类型
进展报告编制时间
2013-12-09立项年
2012