摘要
课题一整体进展顺利，已全面覆盖中期指标。主要进展包括（1）探索了群智涌现机理驱动的制造业智慧空间构建方法，提出制造业智慧空间构建理论模型，完成了部分研究报告内容；构建了包含航空航天制造企业知识和国内航空航天制造新闻动态的知识图谱；搭建了智能制造产品质量检测平台和多智能体系统平台。（2）针对制造终端资源受限所导致的无法有效运行深度学习模型的问题，提出了基于模型压缩技术的AdaSpring方法，基于模型分割技术的GADS方法，基于模型量化技术的CAQ方法和基于模型压缩与模型分割共同作用的ACS方法，并附第三方性能检测结果，该部分成果已整理为4篇论文，其中2篇被国际权威会议Ubicomp录用（CCF A类）、1篇被IEEE Transactions on Mobile Computing录用（CCF A类），另1篇IEEE Transactions on Mobile Computing期刊在投，并已申请国家发明专利2项。（3）针对制造场景下不同制造主体间的任务分配与协作增强问题，提出基于多智能体强化学习的分布式多AGV任务的MADDPG-IPF 和 BiCNet-IPF方法。针对制造场景中表面缺陷检测数据类别不平衡的问题，提出TL-SDD方法，已整理为1篇论文，发表于BIGCOM国际会议（CCF C类）。
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