摘要
糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy, DR）是常见的致盲性眼病，目前缺乏广覆盖、高效率的早期筛查模式。本课题建立了大样本的眼科图像数据库和病灶标注系统，支持完成了眼科人工智能（Artificial intelligence，AI）诊疗系统的研发，制定了针对不同层级医疗机构的功能成像联合智能诊断系统的配置方案；建设基于5G的远程网络智能化诊断“眼科云”系统；该系统对DR诊断的符合率为（95.2％），达到眼科高级职称医生水平（95.6％），通过多中心临床验证，人工智能诊疗系统实现落地应用后在镇级医院的糖尿病眼病诊断准确率达91.29％，县、区、市级医院分别为96.10％、95.95％和96.21％；在此基础上形成了基于AI的糖尿病眼病筛查模式与方案，发布国际上第一个基于AI的DR筛查临床应用指南；协助完成国内第一个眼科AI类产品的注册申报。为我国DR早期发现和早期干预提供了全新的模式，促进我国DR诊疗水平的整体性提升。
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