摘要
本课题针对传统栖息地评价技术数据源单一，评价结果易受传统计算法、样本误差以及时空分辨率等因素影响的问题。本课题通过融合海洋遥感原位信息、环境DNA、生物地球化学、声学信息以及AIS大数据技术，以太平洋公海重要经济渔业种类为示范，形成综合遥感、生物技术、大数据与人工智能的海天一体化远洋生物资源栖息地评价体系。可以更加准确的监测环境变动背景下海洋生物物种多样性、相对生物量、渔场和栖息地变动情况，填补了国内外空白，为远洋生物资源合理开发和科学管理提供基础。针对远洋重要经济渔业种类生活史特征和数量的不确定性、影响关键生活史的重要环境因子和物种自身生活史过程的种间差异的问题。课题创新性提出构建适用于不同生活史特征物种的渔业资源评估与管理4种新模型，构建起适用于不同生活史特征物种的渔业资源评估与管理技术体系，研究成果获得国家渔业主管部门和国际组织采纳和实施。
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