摘要
我国前列腺癌发病率和死亡率逐年上升，且初诊时多为中晚期。目前的影像学检查在准确性、迅捷性上仍不能满足临床要求，因此迫切需要一种更实时、准确的前列腺癌诊断方法。光声成像是一种基于光声效应的混合模式生物医学成像方法，它兼具超声成像和光谱成像的优势，能实时反映前列腺解剖、分子信息，且成本低，无辐射。我们团队在国际上率先将光声检测用于前列腺癌研究，通过对离体的前列腺大体标本进行检测，已获取本多模态系统的相关参数，捕获前列腺癌光声分子指纹，通过人工智能分析，建立光声“分子指纹”和病理诊断之间的关联算法，形成与前列腺癌Gleason评分系统匹配映射关系，构建数据库，此方法可区分前列腺癌组织，并进一步筛选出具有临床意义的前列腺癌。并已在TRAMP前列腺原位成瘤小鼠体内进行本多模态系统的活体验证，证实了本系统的安全性及可操作性。后继研究中，我们拟在疑似前列腺癌患者中，分别运用光声多模态成像及多参数磁共振进行检查，而后以光声多模态成像系统引导进行前列腺系统性穿刺活检，并对光声检查及磁共振检查发现的可疑病灶增加靶向穿刺点，观察光声多模态成像检查结果与病理诊断的匹配程度；积累数据，在系统参数及算法等方面通过人工智能及机器学习进行迭代优化，使本系统能更好地判断具有临床意义的前列腺癌病灶；同时比较光声多模态成像检查与磁共振检查诊断前列腺癌的诊断效果，评价光声多模态成像诊断前列腺癌的临床应用价值。本研究将建立一套光声多模态成像系统的操作方法和诊断标准，为前列腺癌早期诊断探索新的道路。
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