摘要
本课题围绕黄渤海循环水养殖能耗高、产出效率低、水循环利用能力不足、装备智能化水平低等突出问题，针对黄渤海循环水主养品种（河鲀、鲆鲽、石斑等鱼类），在数字孪生架构下，协同利用生命周期评价和强化学习技术，耦合主养品种全生命周期成本，创建循环水养殖系统技术性能与经济成本评估方法。在此基础上，综合黄渤海气候、水温、光环境、行为等主要因子，选择性优化集成循环水养殖技术与装备，构建黄渤海循环水智能化养殖生产新模式，开展黄渤海循环水精准养殖与清洁生产模式示范。 (1) 耦合碳足迹方法和净现值法，建立了循环水养殖系统技术性能与经济成本评估方法；在循环水养殖系统全生命周期的技术低碳性能评估基础上，分析循环水养殖系统的技术经济成本，实现了不同规模循环水养殖系统的上游资源获取环节和水处理、智能控制系统等技术应用的个性化优化。(2)围绕生物膜反应器硝化性能优化和养殖尾水反硝化、除磷共性难题，探索了超声波对生物膜反应器硝化反应的影响，研究了PHBV填料对于水产养殖废水NO3-N反硝化性能的影响，研发了养殖尾水新型磷吸附剂；确定了工厂化循环水养殖半滑舌鳎的最适盐度和溶解氧，并从游泳性能及能量代谢角度确立了河鲀最适养殖温度和流速；构建了河鲀智能化养殖生产新模式；优化了黄条鰤循环水智能化养殖生产新模式，构建了鲆鲽类、石斑鱼类循环水养殖新模式，并对黄渤海鱼类循环水精准养殖与清洁生产模式进行示范和推广。
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