摘要
在建设学习型社会背景下，项目牵头单位科大讯飞股份有限公司联合教育学科、技术研发等方面的优势单位，面对学情杂、资源散、寻径难等挑战，开展服务终身学习的针对性研究。围绕全周期多元化用户感知与理解、多场景复杂目标下自适应学习策略设计、异质异构跨行业高维度知识综合表征等三个核心科学问题，重点攻克用户画像迭代、知识图谱构建、学习路径规划、多元测评体系等关键技术，并开展数字化智能体系统的落地研发工作。2022年，各课题研究任务稳步推进，重点成果如下：课题一提出了8类一级用户画像维度、18类二级用户画像维度，使用Spark+Hive分布式的用户画像开发方式，保证了多模态特征提取模型输出结果完美对接用户画像维度。课题二提出一种新的建模方法对实体和关系进行计算和推理，并提出用于教育资源语义标注的新方法，有效地解决了基于多标记分类的教育资源的自动语义标注任务，以更细粒度的方式完成了标签推荐。课题三在学习者能力评估技术上取得初步进展，研究了学习过程中学习者认知状态的动态变化建模、在线教育场景的增量式框架、行业知识图谱上知识点预测算，研发了个性化智能推荐的核心组件。课题四采用计算机自适应测评的方法构建自适应测评理论模型，研究基于区块链的复杂测评确权技术，实现支持多元测评的多维多级测评确权技术方案设计，将综合竞争力相关概念及进行解析，并进行了能力素养维度的概念建构。课题五有序开展智能交互、虚拟形象生成及智能问答等研究工作，提出新方法，构建新模型，相关指标已达中期要求，并通过与课题1-4的通力配合，已产出可视化的阶段性项目成果。
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