摘要
本课题旨在通过生物医学大数据分析，建立定量化的生物标识系统或标准，形成多种个体化精准诊疗方案, 挖掘影响现有药物治疗疗效的分子机制，并针对现有药物的作用机制评估其是否具有新的适应症。在此基础上围绕国内外及本项目前述科研成果开发相应的SCZ 个体化精准诊疗检测的新技术。围绕课题任务，本课题已完成如下三个数据库的建设：PGG.populaiton、PGG.SNV 和汉族基因组数据库，搭建了数据共享平台，形成持续发展的数据信息中心。发展了一个推断混合人群历史的新方法——iMAAPs，研究并评估祖先连锁不平衡对人群历史推断的影响.此外，我们还开发了一个新的方法CAMer用来推断人群间的连续混合和基因流，这些模型和方法的建立为SCZ的数据分析研究奠定了基础。
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