集中供热与分散、小型燃煤锅炉房供热相比，可有效减少碳排放、降低能源消耗、提高环境空气质量。但现有的供热系统数字化程度低，缺乏管网安全监控手段，运行调节模式不合理，能源供应缺乏合理规划，管理水平较低，导致能源浪费较严重。同时热电厂、区域锅炉房、地源热泵、太阳能等多种热源综合应用使系统运行、调度、管理更加复杂。针对上述问题，本课题将开发基于GIS的城镇供热系统智能决策系统。研究目标为：（1）建立城镇供热系统专家库决策系统；（2）建立基于GIS的城镇供热系统智能决策平台；（3）建立城镇供热系统远程视频监控及热力站无人值守智能控制系统；（4）开发城镇供热系统动态负荷智能计算技术；（5）建立供热管网运行安全智能监控平台；（6）建立城镇供热智能决策平台示范工程。课题本年度的研究目标为完善城镇供热系统专家库决策系统、城镇供热系统智能决策平台、供热系统远程视频监控及热力站无人值守智能控制系统、供热系统动态负荷智能计算技术、供热管网运行安全智能监控平台。完成软件注册；完成示范工程的运行示范。具体内容为：（1）完善智能决策平台开发、调试，该平台核心是基于GIS的供热系统智能决策软件系统，主要包括：远程视频监控软件平台，GIS系统编辑组态软件平台，支持GIS技术的监控系统组态软件平台,热源调度决策、热力站负荷调度决策、换热器维修决策和水泵维修决策平台。（2）在北京未来城调试城镇供热系统远程视频监控及热力站无人值守智能控制系统；（3）完善供热系统动态负荷智能计算技术，用PSO优化原有模型参数使结果更精确更适用；（4）在北京未来城调试管网安全智能监控平台。各项成果已应用在示范工程，子系统已调试完成，基于GIS的城镇供热系统智能决策平台正在调试。
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