课题3以“人-车-隧-环”系统安全和风险工程理论为基础，针对国内城市隧道的结构、交通、环境特征，提出了复杂环境下城市隧道风险源辨识技术，通过收集的国内外已经出现的多例城市隧道灾（病）害典型案例，结合基于知识工程的方法，对灾（病）害案例信息进行结构化和有序化处理以及广泛收集的专家经验，形成了城市隧道既有灾（病）害、事故数据库，进而对城市隧道的风险源及风险进行辨识，研究成果对城市隧道的交通风险、火灾风险、危险品泄露风险、土建结构风险的辨识具有非常重要的指导意义。结合物联网、大数据、人工智能等先进技术，提出了城市隧道风险在线识别技术，构建了基于深度卷积神经网络算法研发了城市隧道微观车辆检测系统，动态分析城市隧道的交通风险，通过智能图像分析技术，研发了城市隧道表观病害在线识别系统，实现了城市隧道结构风险的在线识别。提出了城市隧道风险识别规则、推理机制和算法、自动评估模型和算法，形成城市隧道风险源辨识、自动识别、智能评估技术体系。基于科学可靠实用的预警模型及关键指标预警阈值，建立了风险预警机制。基于大数据分析技术、物联网技术及智能云计算技术，搭建基于GIS的城市隧道风险管理平台，实现城市隧道风险管控的智能化、信息化和远程可视化。
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