摘要
针对阵列天线装配车间质量控制难题，研究和突破基于数字孪生的智能装配车间质量预测与控制理论与方法，建立基于数字孪生的阵列天线装配车间，大幅提升阵列天线装配质量和效率，本项目重点研究装配车间全要素数字-物理空间融合及镜像理论、复杂装配过程数字空间-物理空间的全要素多粒度交互与反馈机理、欠采样条件下的机-电-磁耦合高置信智能仿真与在线预测机理等科学问题，并从以下几个方面着手：（1）阵列天线装配质量参数性能关联映射及质量波动抑制技术（2）装配车间多源异构数据融合及装配全过程数字化镜像技术（3）阵列天线装配数字孪生智能仿真及在线精准预测技术（4）基于数字-物理数据交互的装配过程自适应控制技术（5）智能装配车间数字孪生系统集成及应用验证。
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