多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术

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中文摘要：高精度短期风电/光伏功率预测系统是降低新能源不确定性对电网不利影响的重要工具。针对目前新能源短期功率预测中存在的主要问题，本研究主要进行了如下几点研究。针对目前数值天气预报精度难以满足预测性能要求的问题，基于影响我国主要区域的6大天气系统，研究并开发了覆盖全国的高分辨率数值天气预报系统；针对新能源出力的波动特性，基于资源与功率之间的匹配性和差异性，研究了面向波动过程的风/光电站功率预测方法；针对不同空间尺度的新能源功率预测需求，基于广域时空气象要素和深度特征挖掘方法，研究了风/光集群短期功率预测技术；针对新能源功率预测的不确定性，基于深度学习与多模型组合算法，研究了基于误差相依特性的风/光功率短期概率预测方法。基于以上研究，本课题还研发了覆盖全国的风/光功率预测平台，可以向全国各区域及场站发布功率预测结果。

报告作者：

王勃、裴岩、车建峰、王钊、刘晓琳

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作者单位：

中国电力科学研究院有限公司

关键词：

功率预测数值天气预报波动特征广域时空要素概率预测

全文页数：

211

报告类型：

中期报告

编制时间：

2020-01-15

立项年：

2018