首页|建构全科医学知识的诊疗自学习模型进展报告

建构全科医学知识的诊疗自学习模型进展报告

吴及 刘明录

建构全科医学知识的诊疗自学习模型进展报告

吴及 1刘明录2
扫码查看

作者信息

  • 1. 清华大学
  • 2. 科大讯飞股份有限公司
  • 折叠

摘要

为解决当前医疗环境下,患者无序就医,过度就医的问题,提高大众健康管理和医疗资源合理配置与高效使用,设立本课题。课题由清华大学牵头,北京好医生云医院管理技术有限公司、科大讯飞股份有限公司等单位参与,主要研究目标是建立一套服务于基层医疗和大众健康的智能诊疗模型,利用智能技术实现全科智能问诊、分诊、辅助诊断和辅助治疗。主要研究基于智能技术的全科智能分诊、问诊、诊断、治疗方法。通过有效整合专家知识以及全科医学知识图谱,使用专家知识优化全科医学知识,使用人工智能辅助诊疗的形式,提高全科平台医疗水平,依托社区医院的全科平台对居民进行日常健康监控、管理、评估和诊断,提高医疗资源的合理配置和使用效率。整合用户口语语音智能理解系统,以及基于循证医学知识的多轮对话策略,依据专家知识和全科医学知识,搭建面向用户的在线智能分诊、问诊平台,优化大众健康管理和医疗资源的匹配性。本课题是整个项目的技术核心。

关键词

医疗/人工智能/辅助问诊/辅助分诊/辅助诊断

引用本文复制引用

全文页数

53

报告类型

年度报告

编制时间

2019-11-15

立项年

2018
段落导航相关论文