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以精准防控为导向基于大数据的主要恶性肿瘤危险因素监测及控制关键技术研究

吴静 庄大方 武鸣 苏雪梅 唐强

以精准防控为导向基于大数据的主要恶性肿瘤危险因素监测及控制关键技术研究

吴静 1庄大方 2武鸣 3苏雪梅 4唐强5
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作者信息

  • 1. 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 3. 江苏省疾病预防控制中心
  • 4. 中国疾病预防控制中心
  • 5. 北京大学首钢医院
  • 折叠

摘要

本项目从精准防控的目的出发,分5个课题研究主要恶性肿瘤危险因素监测及控制新技术新模式。首先以知识管理为支撑以精准防控为导向建立肺癌、胃癌、大肠癌、食管癌、乳腺癌和卵巢癌的知识图谱和主题数据库,确定肿瘤危险因素监测数据范畴和分类;研制数据字典与肿瘤非结构化数据管理规范,解决数据的获取、挖掘和利用技术问题;然后以慢性病综合防控示范区为试点,从危险因素-发病-死亡全链条角度提出解决方案,建立以人群为基础的高精度肿瘤监测、控制体系,开发提高数据完整性、准确性、及时性的技术,提高数据质量;开展多源异构数据信息标准和建模研究,基于移动互联网、物联网的数据采集和交换方式,实现多部门共享的综合监控平台;最终在人群队列中加以应用并进行成本效益评价。

关键词

精准防控/恶性肿瘤/危险因素/知识管理/大数据/监控系统

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全文页数

87

报告类型

年度报告

编制时间

2019-11-27

立项年

2016
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