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基于人工神经网络的材料基因设计程序开发2019年度报告

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本年度中,我们完成了PCJMM模块的编写以及与中央控制器模块(MGCCM)的连接,实现并发式任务提交与管理的功能以及多尺度模拟的高通量计算。为了保证并发式任务的高效运行,我们为PCJMM模块开发了与容错模块的接口程序,处理各尺度计算任务中由于输入缺失、任务卡死、超算平台报错等问题带来的计算错误并做出相应应对。我们基于ANNCM模块的设计方案,完成了ANNCM模块的全部软件编程,以及ANNCM与MGCCM模块接口程序,并扩展了ANNCM模块所需的训练数据,编写了模型程序、计算脚本以及数据处理程序,并将程序应用于包括Fe-Cr-Al合金的材料预测和材料设计领域。

倪军、曾树明、王瑞蕊

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清华大学物理系

材料基因 程序开发 人工神经网络

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年度报告

2019-11-21

2016