摘要
针对服务互联网模式下的去中心化、不可抵赖、不可篡改等智能服务交易需求，本课题研究群智服务交易模型、系统架构、运行机理，研发群智服务任务发布、协同开发等核心功能。在智能服务任务发布方面，针对普遍存在的数据稀疏性问题，基于辅助域的评分矩阵，使用聚类算法得到所有域的聚类级评分矩阵并分解，利用基于近邻的特征映射方法，为冷启动用户学习特征映射函数, 并使用平均绝对误差来评估预测到的评分矩阵，以实现服务的跨域精准推荐和定向发布。在区块链性能优化方面，分析分片数量与多域分层服务平台之间的关联关系，从分片区域划分、共识分层执行两个角度研究高效率的混合分片协议，实现区块链交易性能提升，提出多域分层区块链分片协议。在服务组合方面，针对服务组合场景下的现有语义逻辑无法充分发挥组合方案灵活性的问题，研究Web服务语义建模过程，在语义逻辑层提出新的拓展方案，引入“部分等价”概念，优化需求分解和服务组合的逻辑，提高服务组合的效率的同时，增加了服务组合的可行方案.在服务负载均衡方面，通过服务规约缩减候选空间来提高服务查找效率，基于输入输出的DAG图模式生成满足功能性需求的服务组合方案，并依据QoS约束以及服务之间关系最终确立多路径的服务组合方案，从而提高服务响应效率，并达到负载均衡的目的。
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