摘要
肺癌居全球范围内发病率居第2位、死亡率居第1位的恶性肿瘤。低剂量CT是目前唯一国际公认能够降低肺癌高危人群死亡率的筛查技术，但其也存在假阳性率高、过度诊治、累积射线暴露、干预技术不完善等问题。针对上述问题，国内外一方面致力于研发早期肺癌分子标志物，用于浓缩和锁定极高危人群及预警早期肺癌结节，以提高 LDCT 筛查效能；另一方面，利用人工智能软件辅助肺结节的检出、诊断和精准风险分层，以提高诊断效能，减少漏诊误诊。高危人群准确界定、LDCT 肺癌筛查、血液分子标志物的联合应用是早期肺癌筛查模式的三个重要组成部分。如何将三者有效结合，提高肺癌早诊率，降低假阳性率，建立基于我国国情的规范、精准、高效、经济的早期肺癌筛查和干预综合模式，是摆在当前我国肿瘤防控事业核心的重要科学技术问题。本研究旨在开展国内规模最大的肺癌筛查和干预研究，更新我国肺癌高危人群界定标准，开发肺癌筛查和干预新技术、新方法。聚焦了影像学和分子标志物领域新技术/新方法在LDCT筛查中的应用，以浓缩和锁定高危人群、辅助肺结节的检出、诊断以及精准风险分层。同时，探讨基于互联网和新技术的肺癌高危人群的分级健康干预和行为管理，开展肺癌微创诊疗的新技术和新方法。此外，本研究通过基于现场的肺癌筛查诊治微观成本核算、健康效用值系统量化、人群行为数据和实际发病死亡效果数据的追踪，评价不同肺癌筛查方案的成本和产出。
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