构建基于SampleNet的深度神经网络将碎片的点云数据进行简化，基于表面纹理特征定义的碎片拼接方法，通过邻域选择、潜在特征点标定、离散梯度计算、特征点判定、多尺度离散梯度法逐步进行三维建模和复原。基于LeapMotion的手势识别技术控制虚拟文物3D模型的展示角度，完成搜索系统的设计。基于相对姿态变化的文物姿态估计，提出了针对物体类别的关键点检测深度网络OK-net，将特征金字塔网络与Faster R-CNN相结合，进行目标关键点检测。采用基于微服务的框架实现文物数字化资源管理平台，实现文物数字化资源的在线管理。提出民族民间舞蹈与戏曲动作表示方法，基于yolo网络的人脸检测算法，基于双向特征边缘投影和图像特征的眼睛去除算法，基于混合变形动画的三维模型驱动方法，结合光流法与深度学习的戏曲和舞蹈服饰风格迁移方法，深度置信网络的民歌情感识别分类方法和中国山水画的三维场景快速生成方法。研发完成文物及民间文化资源数字化技术，开发了虚实结合的文物展示平台及民族民间艺术剧目创作平台。剧目创作平台包括数字化舞谱分析、动作分析、民俗故事场景资源管理系统等功能。解决了民族民间文化资源的采集与识别、以动作捕捉和拉班舞谱为支撑的民族民间舞蹈数字化等问题；实现了对民歌地域、情感的识别和民歌语谱可视化，民歌哼唱检索，语义生成图像及二维图像生成三维模型功能。虚实结合的文物展示平台集成跨媒体语义对齐、知识图谱挖掘等技术，创新艺术剧目创作与文化展演的运营服务模式，形成示范应用。
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