查看更多>>摘要:人工知能(artificial intelligence : AI)は多 くの産業,包装分野で盛んに利用されて我々の仕事の一部はAIによって置き換わっている。我々の記憶に依存することなく,過去の同じような行動の例から得た広範なデー夕を使用して,我々の行動を模倣するようにコンピューターがプログラムされ利用されている。デー夕利用の代表例として予知保全,品質改善がある。①データ収集②可視化③デー夕分析④変化監視⑤状態診断⑥結果通知が実施されている。我々の行動,知識,画像を機械学習 . ディープラーニングしてかつロボット利用と合わせて,我々の包装加工工程で役立っている。また企業は,顧客との関係の在り方,社内の各種の運営方法,パートナーとの関係方法などビジネス環境変化に適応する必要に迫られておりAIの活用はDX (デジタルトランスフォーメーション)を加速する。AIの大規模展開のためにはデー夕基盤の準備が必要であり,そのため,AI,デー夕サイエンスなど産官学で人材育成や実際の活用など多くの取り組みが行われている。AI inside社は,AIの内製化やAI人材育成状況などに関する調査結果を発表(2021年12月21日プレスリリース)。「DXを推進,AIを活用している」と回答は全体の17.8%,AIを導入した企業の約6割が,AI開発の内製化を進めている。現在,AIソリューションを導入した場合,約4割がAIの研修など人材育成を実施。全体では「AI人材育成の予定はない」が約7割を占め,人材教育を含めたAI活用への投資に消極的な傾向がうかがえる1)。DX推進やAI活用を進める企業は全体としてはまだ低いが避けては通れない利用技術である。いつまでも人材 . 人力に依存するわけにはいかない社会情勢である。