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期刊信息/Journal information
安徽农业科学
安徽省农业科学院
安徽农业科学

安徽省农业科学院

朱永和

旬刊

0517-6611

ahnykx@163.com；ahnykx@mail.hf.ah.cn

0551-5160973，5148869

230031

合肥市农科南路40号

安徽农业科学/Journal Journal of Anhui Agricultural SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>> 《安徽农业科学》是由安徽省农业科学院主办的综合性农业学术期刊，创刊于1961年。A4开本，160页，封面250克铜版纸，内文80克铜版纸。2007年由半月刊改为旬刊。该刊为全国中文核心期刊，中国科技核心期刊，《中国科学引文数据库》来源期刊，并获第四届全国优秀农业期刊一等奖。主要刊登全国范围的农、林、牧、副、渔业基础理论、应用研究及农业经济研究、农史研究等与农业有关的学术研究论文，追踪报道各学科的最新实用的农业科技成果。每期定价8.00元整，全年订价288.00元整。国内统一刊号CN34-1076/S,国际标准刊号ISSN 0517-6611。全国各地邮局均可订阅，邮发代号26-20，也可汇款向编辑部订阅。欢迎投稿，欢迎刊登广告。
正式出版
收录年代

    近21年东北雨季变化特征

    王明亮胡犁月金磊邵长亮...
    197-200页
    查看更多>>摘要：为研究我国东北雨季平均降雨量特征,将我国东北按照地理位置划为4个区域(包括黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古东部),并利用1997—2017年我国208个测站观测数据,采用统计方法、相关性和线性趋势等方法,统计东北雨季的平均降雨量、持续天数、综合强度、开始/结束时间变化的基本特征.结果表明,1997—2017年东北雨季平均起止日期分别为6月27日和9月9日.1997—2017年东北雨季平均降雨量和天数变化均存在较大年际差异,平均降雨量1998年最多(461.7 mm),2007年最少(141.4 mm);天数2014年最长(109 d),2000年最短(58 d);且年平均降雨量为313.21 mm,年平均持续天数为84 d.东北雨季平均降雨量受到多个因素的综合影响,其中东北雨季平均降雨量和雨季持续天数呈现显著正相关,相关系数为0.815.

    东北雨季变化特征起止日期降雨量综合强度持续天数

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    乡村振兴战略下经济作物产业的钻石模型竞争力分析——基于陕西省魔芋产业的实地调研

    张学锐李川张盛林
    201-206页
    查看更多>>摘要：通过对陕西省魔芋经济作物产业的实地调研,结合钻石模型,分析魔芋产业的竞争优势,得出陕西省魔芋产业利用初级生产要素种植魔芋,高级生产要素发展产业;国内外对魔芋中所含KGM的巨大需求;陕西省本地的加工企业众多,魔芋凝胶产品丰富;魔芋产业也是政府重点支持产业之一.提出应当加强魔芋选育工作和"土专家"的人才培养工作;当地企业应加强与农户之间的联系,地方龙头企业应该带动小企业发展,借助"一带一路"机会以及陕西省特有的"硒"资源,打造"绿色,健康"的魔芋品牌,同时提高产品质量,推动产品出口,增加国外销路;地方政府则应当落实中央政策,做好对魔芋加工企业的金融支撑,加强监管,降低产业规模化带来的风险.

    乡村振兴魔芋产业钻石模型经济作物

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    贵州省中药材种植的经济效益及潜力分析

    石春柳梁龙
    207-210页
    查看更多>>摘要：为了解贵州省在落实乡村振兴战略过程中不同中药材种植的经济效益及发展潜力,采用经济投入产出法、比较分析法对典型地区黎平县茯苓种植和锦屏县铁皮石斛种植进行经济效益和发展潜力分析.结果表明:茯苓和铁皮石斛种植阶段的经济利润分别为742892.2和50100元/hm2,茯苓的经济效益高于铁皮石斛.随着产业链延伸,精深加工后的产品附加值成倍增长,表明中药材种植拥有巨大的发展潜力.从种植周期角度分析,茯苓和铁皮石斛的种植周期分别为3年和5年,茯苓种植对森林资源的潜在影响较大,因此,从长远发展来看铁皮石斛的发展潜力比茯苓强.总之,中药材产业增加了农户收益,后续发展潜力巨大,但也存在潜在的生态风险.在贵州省中药材产业发展过程中,如何通过延伸产业链,加大产品开发力度,实现中药材种植业和森林资源保护开发,最终实现经济与生态的共赢,将是贵州中药材产业持续健康发展的关键.

    中药材经济效益发展潜能实证分析贵州省

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    大数据背景下农产品连锁经营策略分析——以舟山市生鲜农产品为例

    周子旋陈杰忠
    211-213,222页
    查看更多>>摘要：大数据技术的出现改变了传统农业经营模式,也为生鲜农产品的连锁经营提供了支持,同时也对农产品企业提出了更高的要求.以浙江舟山市为研究对象,发现当地生鲜农产品连锁企业存在着规模小效益不足、物流体系不健全生鲜农产品损耗较大、营销模式单一、供应链管理水平低下等问题.并以大数据作为背景,探究大数据对于生鲜农产品连锁经营的作用,包括降低生鲜农产品市场的不平衡性、推动农业企业经营的规范化、提高农业品牌化程度这3个方面.并在大数据背景下针对上述问题对舟山市生鲜农产品连锁经营提出一系列改进措施,包括创新生鲜农产品连锁经营服务平台、因地制宜建立差异性生鲜农产品连锁形态、转变生鲜农产品品牌营销模式、创新连锁经营形式,为舟山市生鲜农产品连锁经营的可持续发展提供参考.

    大数据生鲜农产品连锁经营

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    安徽省农业物流信息化程度对经管类相关学科竞赛的启示

    方政王磊马凤邹能锋...
    214-217页
    查看更多>>摘要：农业物流信息化建设过程中,农业物流信息人才培养至关重要.高等农业院校经管类相关学科竞赛直接影响着农业物流信息人才的培养.首先梳理出与农业物流信息人才培养相关的经管类学科竞赛,接着依据实地调查数据,分别对安徽省农业生产、农资采购、农产品销售各环节物流信息化建设现状进行分析,明确目前各环节物流信息化达到的程度,进而对安徽农业大学经管类相关学科竞赛有一定启示.

    农业物流信息化程度经管类相关学科竞赛启示

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    基于MapGIS的温室大棚专题图研究

    王晶晶王维明孙志绚周超...
    218-222页
    查看更多>>摘要：[目的]掌握温室大棚空间分布,实现温室大棚的精准化管理.[方法]以寿光市孙家岭村为例,将几何校正后的卫星遥感影像作为底图,通过调研获取棚龄、基肥种类、主要病害、作物种类、产量等信息作为属性数据,通过GPS RTK接收机测量温室大棚坐标绘制其矢量分布,然后利用MapGIS将遥感影像底图依次叠加矢量分布与附属属性数据,设计并实现基于MapGIS的寿光市孙家岭村温室大棚专题图.[结果]温室大棚专题图实现了温室大棚空间分布与属性信息的智能查询、统计分析及其可视化.[结论]该法在现代农业领域具有良好的推广与应用价值.

    温室大棚MapGISGPSRTK专题图可视化

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    数字农业技术在山区果树产业中的应用研究

    陈红艳饶蔷薇肖祎钟思玲...
    223-225页
    查看更多>>摘要：在万物智联时代,山区果树栽培模式落后,现代元素难以融入,面临生产管理成本高、品质低、产品溯源难等问题.果树产业转型升级需借助现代信息技术实现智能化精准作业,而智能驱动果园机器人、无人机等智能装备精准作业的前提是实现果树、果园数字化构建.以安顺市蜂糖李产业为例总结山区果树数字农业技术的发展与应用情况,梳理当前果树数字技术推广应用的难点和问题,提出发展果树数字农业的对策和建议:加大政府对数字农业扶持力度;加强数字果园基础设施建设;加快数字果园配套技术标准体系研发;完善数字化社会服务体系,为提升山区果树产业数字化水平,实现山区果树产业智能化发展提供借鉴和参考.

    数字农业果园智能化安顺市

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    基于迁移学习对棉花受海水胁迫情况判断的模型研究

    施洋高进陈建平杨华...
    226-229,239页
    查看更多>>摘要：为探讨人工智能技术热点之一的迁移学习技术对棉花受海水胁迫程度情况判断进行端到端识别的可行性,以浓度为0(蒸馏水)、25％、50％和100％的海水分别对30个棉花种质资源进行苗期胁迫20 d,将迁移学习应用于VGG16卷积神经网络,对不同浓度海水胁迫下棉花的顶视图和侧视图进行分类研究.结果表明,网络对棉花侧视图的测试准确率为80.00％,对顶视图的测试准确率为77.14％.基于VGG16和迁移学习可构建识别棉花受海水胁迫情况的模型,侧视图更有利于网络识别.2种视图下,网络对0和100％浓度海水处理的识别能力更强.

    棉花海水胁迫VGG16迁移学习模型研究

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    基于大数据的农业电子商务发展现状研究

    陶耘
    230-234,239页
    查看更多>>摘要：农业电子商务凭借供需精准匹配、产销高效对接等优势,成为发展农业农村数字新经济、乡村振兴的超常规武器,倍受政府和企业机构重视.在各方竞相培养、竞争布局农业电子商务市场的同时,也让新兴市场规范性系统性落后于需求,对其现状和应用模式深入分析,探讨目前存在问题,提出今后发展建议,对农业电子商务与农业供给侧结构性改革协同推进发展有借鉴意义.

    农业电子商务农业大数据农业供给侧结构性改革

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    基于GA-BP神经网络的雨生红球藻生长趋势预测

    崔世钢石兰婷张永立何林...
    235-239页
    查看更多>>摘要：虾青素具有极强的抗氧化功能,然而在自然界中,能够在相同时间内积累最多虾青素的生物主要为雨生红球藻.但其生长周期较长且对生长环境依赖性强,因此其生长环境参数与其生长、繁殖状况之间存在着非线性关系.BP神经网络模型运用了梯度下降法的基本思想,可以较好逼近复杂的非线性关系.但由于BP神经网络容易陷入局部最小,从而影响预测的结果,所以采用遗传算法对BP神经网络进行优化.根据影响雨生红球藻生长的主要环境(pH),建立基于遗传算法的BP神经网络模型,并对雨生红球藻生长状况进行试验验证,准确率可以达到90％以上.

    雨生红球藻BP神经网络遗传算法预测pH

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