首页期刊导航|中国传媒大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
中国传媒大学学报（自然科学版）
中国传媒大学学报（自然科学版）

车晴

半月刊

1673-4793

gongkexuebao@cuc.edu.cn

010-65779491

100024

北京市朝阳区定福庄东街1号（中国传媒大学30号信箱）

中国传媒大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Communication University of China Science and TechnologyCHSSCDCSSCI
查看更多>>本刊以反映广播电视领域最新成果、促进学术交流、传播广播电视新技术为宗旨。主要刊登广播电视技术、多媒体技术、计算机应用、录音电声技术、通讯技术、管理科学以及教学研究等方面的学术论文。
正式出版
收录年代

    基于情感因素和信任机制的谣言与辟谣动力学模型构建

    郭妍武岳巍林彦君殷复莲...
    1-11页
    查看更多>>摘要：社交网络中,研究谣言和辟谣在传播过程中的规律,有助于把握谣言信息传播趋势从而调节舆论走向.本文提出了一种基于情感因素和信任机制的S/E-F(D)-I(Susceptible/Educated-Forwarding(Defuting)-Immune)谣言/辟谣两阶段的传播动力学模型.模型基于传统的SFI(Susceptible-Forwarding-Immune)模型,分别研究谣言信息和相应辟谣信息的传播过程.在第一阶段谣言信息传播过程中考虑情感因素,进一步考察不同极性情感的动态演化过程;在第二阶段辟谣信息传播过程中考虑信任机制,进一步考察网民信任危机对辟谣信息传播的影响.两阶段模型均加入了受教育人群(E)探究辟谣信息相关教育程度及个人认知水平对信息传播的影响.基于已构建的S/E-F(D)-I动力学模型对新浪微博真实案例事件进行了数值拟合,刻画了真实舆情传播过程并验证了已有模型的有效性和合理性,通过参数敏感性分析挖掘影响谣言传播的重要因素,为制定谣言应对决策策略提供了支持.

    信息传播动力学谣言与辟谣二阶段模型公众情感

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于Alluxio的新闻文本存储优化方法

    桂静王永滨
    12-18页
    查看更多>>摘要：新闻数据的指数级增长对新闻的高效存储和管理提出了重大挑战.为解决存储与计算分离模式下新闻文本的存储与读访问瓶颈问题,提出了一种基于数据编排平台Alluxio的新闻文本存储优化方法.首先,利用Alluxio对不同存储系统中的新闻文本进行缓存并提供统一命名空间,加速了计算应用的数据访问.其次,为了解决新闻文本存储在远程场景下所面临的读访问性能瓶颈问题,对新闻文本进行了基于目录聚合的合并,并利用最小完美哈希算法对新闻文本元数据构建索引,实现了新闻文本的快速检索.

    分布式系统新闻数据小文件存储缓存Alluxio

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    直觉模糊集及其在网络舆情中的应用

    张冉王然林燕鸿康彤...
    19-27页
    查看更多>>摘要：网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映.由于实际问题的模糊性,模糊理论是一种有效的解决问题的工具.直觉模糊集在传统模糊集的基础上,增加了非隶属度因子,从而可以更充分、更准确地刻画不确定信息.本文从直觉模糊集的角度出发,概述了现有的理论及应用成果,包括直觉模糊集的基本概念、运算等,以及决策领域的信息测度、聚合算子、多属性决策方法.本文重点研究直觉模糊集在网络舆情决策领域的应用价值,探讨了当前的研究现状以及未来的发展方向.

    直觉模糊集舆情模糊测度聚合算子多属性决策

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于事实信息核查的虚假新闻检测综述

    杨昱洲周杨铭应祺超钱振兴...
    28-36页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测.许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(例如写作风格、常用词等)来判别假新闻.但模型的高性能严重依赖于大量高质量标注数据的训练.然而在实际应用场景中,不仅获取、标注数据十分困难,新伪造的虚假新闻往往还会避免采用以往假新闻的写作风格,导致了模型在时间性上缺乏泛化能力.近年来事实核查在虚假新闻检测领域的发展为解决上述问题提供了新的研究思路,基于事实信息的虚假新闻检测提供了更可靠的检测解释性,通过对事件的真实性、描述与事实的匹配程度等的查验,很大程度上突破了以往方法依赖文本风格特征所带来的检测偏置.本文从任务和问题、算法策略、数据集等角度出发,对当前基于事实信息的虚假新闻的研究成果进行梳理和总结.首先,本文系统性地阐述了基于事实信息的虚假新闻检测的任务定义与核心问题.其次,从算法原理出发,对现有的检测方法进行归纳总结.之后,对领域内的经典与新提出的数据集进行了分析,对各数据集上的实验结果进行了总结.最后,本文概括性地阐述了现有方法的优势和劣势,提出了几个该领域方法可能面临的挑战,并对下一阶段的研究进行展望,期望为领域内的后续工作提供参考.

    虚假新闻检测深度学习事实核查谣言检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    微博情感视角下中国新能源消费的满意度评价

    朱家明席浩楠杨文松张伟杰...
    37-43页
    查看更多>>摘要：针对中国新能源消费满意度评价,从微博情感分析的视角,利用网络爬虫程序获取新浪微博评论数据,来研究社会公众的满意度评价.从微博评论数据情感值分析发现,社会公众对"社会发展"、"环保"、"比亚迪新能源"、"GDP"、"新能源消费"的满意度依次递减;从词云图分析来看,"新能源"、"人均GDP"、"经济发展"、"环境"等是公众关注的热门议题.研究得出:将互联网社群的民意与政府的施政措施有机结合,可以有效改进并提升社会公众的满意度.

    新能源消费满意度评价情感值分析词云图分析中国

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    问题诊断领域的智能对话系统研究

    徐桂忠李起成
    44-49页
    查看更多>>摘要：在人工智能领域,智能对话系统有着重要的研究意义和应用价值.智能对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口.然而针对问题诊断领域的智能对话系统研究相对较少.本文设计并实现了应用于问题诊断领域的任务型智能对话系统,采用了管道方法(Pipeline Method)的架构设计了包括自然语言理解、对话管理、知识库和自然语言生成的对话流程,并提出了一套新颖的知识库模型和对话管理方法:基于问题症状和问题根因的二分图知识组织方式和基于概率分布的问题根因对话策略.该系统作为远程诊断的一个解决方案,利用人工智能打通医疗全科领域的关键技术点,形成可落地、可用、可工程化的全科辅助诊断对话系统.针对从公开出版物上随机选取的23种常见疾病的病例数据,本系统的召回率得到了较好的结果,其中前四召回率接近专业医生的诊断结果.本系统达到了缩短响应时间,降低成本,提升客户满意度的效果.

    智能对话系统对话管理对话策略二分图

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    正则图研究热点与周期演变的知识图谱分析

    谭莹莹李运寒周雅丽
    50-55页
    查看更多>>摘要：从Web of Science核心合集获取正则图研究全部期刊的文献数据,借助科学知识图谱绘制正则图研究2008-2022年的全时段高频关键词共现图谱,以及分时段高频关键词共现图谱(以每三年为一个时段).通过比较全时段和分时段高频关键词的周期演变,识别正则图的整体研究概况与热点,以及各周期的研究热点及变化规律.结果显示:(1)正则图2008-2022年的四大研究热点为:正则图的参数与相关性质、正则图的特殊图类、正则图的应用、正则图的代数刻画;(2)在正则图的热点研究主题中,强正则图、距离正则图、复杂网络与算法等各周期稳定且变化极少;(3)从2011年开始,正则图热点主题数量显著增多,出现了线性码、深度学习、机器学习等研究主题.

    正则图研究热点知识图谱VOSviewer

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于稀疏Transformer的长短时序关联动作识别算法

    廖健文杨盈昀卢玥
    56-63页
    查看更多>>摘要：针对主流的视频动作识别算法对时序信息的挖掘不充分,而Transformer能够更好地处理长序列和全局依赖性问题,本文将3DCNN和Transformer结合起来,提出了基于稀疏Transformer的长短时序关联动作识别算法,从而实现对视频的全局时序信息进行建模.该算法提取预训练视频模型各个片段特征,嵌入视频特征聚类模块降低输入特征的潜在噪声,并利用基于稀疏自注意力的Transformer长短时序关联模块,引入稀疏掩码矩阵,对相似度矩阵进行掩码操作,抑制较小的注意力权重,选择性地保留重要的长短时序信息,提高模型对全局上下文信息的注意力集中程度.本文在UCF101和HMDB51数据集上进行了大量的实验,验证了本文算法的有效性,在参数量和计算复杂度较小的情况下准确率高于同类权威算法.

    深度学习动作识别稀疏TransformerR3D-18

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    论电磁学中的负波速和超前波

    黄志洵
    64-76页
    查看更多>>摘要：波动是物质运动的特殊形式,波动力学具有独特的内容、方法和意义,其概念和内涵都和经典力学有重大区别.例如,波速度(无论相速或群速)都是标量,"负波速"并不表示运动方向反了过来,而是一种从表面上看与因果性不相符的特殊现象.无论如何,最近几十年的研究已证明,负波速不仅在理论上可行,在实验中也多次证明其存在.而且,负波速是超光速的一种特殊形态.……本文指出,具有负波速的波动是超前波.它对应电磁场与电磁波基本方程的超前解;过去的做法是抛弃超前解,这是不合适的!关于超前波,虽然早就有这一概念,但从未有人明确指出这个波是真实存在的.本文认为已有的许多负群速实验正是超前波存在的证明.有人用"违反因果律"作为理由,说超前波不可能存在.但是,中国科学家已经对因果性作了更深刻、更全面的解释,这对波动力学和量子光学都是重要的贡献.众所周知,在量子力学中经典的因果律已丧失其合理性和至高无上的地位.2022年的Nobel物理学奖被授予Alain Aspect等3人是很不平常的,因为Aspect的关于Bell不等式的实验完成于1982年,今天来看它仍然是一个证明Einstein的EPR论文错了、而量子力学正确的关键性实验.2022年对Aspect的授奖表明,主流物理学界已不得不承认量子纠缠确实存在,而狭义相对论中的"光速极限论"是一种错误的理论.本文深刻地阐明了负波速与超光速的关系.2013年本文作者提出"电磁波负性运动"这一概念,指出它不仅包含三方面的内容——负波速、负折射、负GH位移;甚至扩展到负物理参数(ε＜0、μ＜0)的研究.这是过去的电磁理论中前所未有的概括和总结,对未来的科学发展有重要意义.本文指出,电磁波负性运动是自然界固有的一种反映对称性的物理现象.另外,对天线的近区场,文章作了深刻分析和阐述,指出天线近场区就有负速度和超前波现象,这应引起重视.本文创造性地把消失场理论和消失波理论引入到天线近场的分析中,这在过去无人做过.此外,论文对Einstein的负速度理论作了批评;对Sommerfeld-Brillouin的经典波速理论作批判性的继承,指出其不足之处.最后,本文对时间旅行有新的见解,指出其在经典理论中的不可实现性,以及在量子理论中的价值和意义.

    负波速超前波超光速近区场因果性时间旅行

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    第三届全国开源情报技术大会在蓉成功举办

    陶竹林
    77-80页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据