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期刊信息/Journal information
中国传媒大学学报(自然科学版)
中国传媒大学学报(自然科学版)

车晴

半月刊

1673-4793

gongkexuebao@cuc.edu.cn

010-65779491

100024

北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)

中国传媒大学学报(自然科学版)/Journal Journal of Communication University of China Science and TechnologyCHSSCDCSSCI
查看更多>>本刊以反映广播电视领域最新成果、促进学术交流、传播广播电视新技术为宗旨。主要刊登广播电视技术、多媒体技术、计算机应用、录音电声技术、通讯技术、管理科学以及教学研究等方面的学术论文。
正式出版
收录年代

    音阶法和弦表征方式对于和弦生成任务的影响

    胡嘉健廖尚頔陈霏
    1-7页
    查看更多>>摘要:和弦是旋律伴奏的基础,为旋律搭配合适的和弦是音乐制作中不可缺少的步骤.目前深度学习已经被广泛用于和弦生成任务,但是较少研究关注不同的和弦表征方式对于和弦生成结果的影响.本文以和弦的音阶组成对和弦进行表征,将传统的和弦生成任务从单标签分类转换为多标签分类,使得和弦生成模型可以充分利用和弦的音阶信息.通过搭建LSTM网络对传统标签法与音阶法和弦生成任务进行对比,实验结果表明以音阶表征和弦的方式在和弦类别预测上优于传统的标签法,且音阶法可以提升和弦生成模型对少数类和弦的预测能力.

    和弦表征长短时记忆网络和弦生成

    三维声双耳渲染算法的定位感知评价分析

    范欣欣谢凌云王鑫
    8-14页
    查看更多>>摘要:随着三维声双耳渲染算法的应用越加广泛,建立有效且完备的双耳渲染算法评价体系成为了重要课题.本文基于之前的研究结果,优化了定位感知的评价方法,提取更细化的声学客观特征,并通过偏最小二乘回归方法建立主客观感知模型,探讨对双耳渲染的定位感知机理.实验结果表明,双耳渲染算法对定位感知有显著的优化作用,尤其适用于影视类信号.1kHz以下的中低频双耳特征和双耳间信号频谱能量分布特征是影响定位主观感知的重要特征.

    三维声双耳渲染算法主观评价客观特征定位

    普通话辅音嗓音起始时间VOT的声学统计分析

    刘亚丽齐娜陈静赵志军...
    15-23页
    查看更多>>摘要:本文以汉语普通话辅音声学特征-嗓音起始时间(Voice Onset Time,VOT)为研究对象,选取了来自4个方言区共107名发音人(含对照组和普通话熟练无口音的大学生组)的普通话语音样本数据,在对比分析视角下,重点分析了 VOT与发音方法和发音部位的关系,并将发音人母语语音经验、性别因素对普通话辅音VOT的影响作用展开了统计分析.实验结果表明:(1)塞音组内:舌尖部位的t、d分别在本组中最小,舌根部位的k、g最大,双唇部位的p、b居中,也即各组内三者的VOT关系为k>p>t、g>b>d;在塞擦音组内,同一发音方法内在发音部位上没有呈现太大差异.(2)在同一发音部位下,VOT差异表现为送气塞/塞擦音>不送气塞/塞擦音,也即p>b、t>d、k>g;c>z、q>j、ch>zh.其中,发音方法(特别是送气与否)是其关键的影响因素.(3)母语语音经验分别在塞音组内(p,t,k,b,d,g)VOT上、塞擦音组内(c,zh)VOT上表现出显著的差异性.(4)性别在送气塞音组、送气/不送气塞擦音组VOT上均无显著的差异,而在不送气塞音组b的VOT上的显著性差异则与发音人母语背景呈现一定的关联性.

    嗓音起始时间VOT塞音塞擦音母语语音经验性别

    一种面向新闻文本的生成式中文摘要生成模型

    韩珊珊王升辉万丽莉
    24-30页
    查看更多>>摘要:中文文本摘要生成技术旨在解决海量中文文本所带来的信息过载和冗余问题,以提高信息传播效率和方便读者获取信息.在序列到序列深度模型基础上,提出了一种引入对比学习的中文摘要生成模型SimCLCTS(Simple Model for Contrastive Learning of Chinese Text Summarization).SimCLCTS通过在模型中增加以对比损失函数为特征的无监督评估模块,弥补了序列到序列模型中学习目标和评价指标不一致导致的暴露偏差问题.对比实验表明,该模型减少了暴露偏差量,在面向新闻类的中文文本摘要生成中取得了良好效果.

    生成式摘要中文文本序列到序列模型对比学习

    基于模型不可知元学习与对抗训练的中文情感分析研究

    张韬政蒙佳健李康
    31-40页
    查看更多>>摘要:中文情感分析旨在挖掘出中文文本中的主观情感.目前大多数基于深度学习的中文情感分析模型需要依赖大规模的标注数据去训练,同时深度学习模型在实际应用当中很容易受到对抗性扰动的影响,导致模型的性能下降.针对上述问题,本文提出了基于模型不可知元学习与对抗训练的中文情感分析模型,能够在小规模的数据集下利用元学习加速模型收敛,同时生成对抗样本对模型进行对抗训练,提升模型的抗干扰能力,实验证明模型取得了出色的表现.

    BERTBiLSTM模型不可知元学习对抗训练情感分析

    一种基于文本和图像的多模态目标检测方法

    员娇娇胡永利尹宝才
    41-49页
    查看更多>>摘要:近年来,网络上涌现了大量的多模态数据(图像、文本、视频、音频等),由于不同模态的数据之间具有互补性,因此,利用不同模态的数据进行分类、检测、分割等任务已成为计算机视觉领域的研究热点.目标检测作为其中的一个重要方向,得到了越来越深入的研究.在传统的目标检测算法中,研究者们仅利用图像这一单模态的数据来实现对目标的分类和定位,这种做法没有考虑文本对目标检测算法性能的影响.本文重点研究基于文本和图像的多模态目标检测算法,首先利用传统的Faster R-CNN算法提取图像中的候选目标的特征,同时利用Bi-GRU算法提取文本的特征;其次,设计了一种有效的协同注意力模型来促进文本和图像这两种不同模态数据之间的融合.在大型的目标检测数据集MSCOCO上的实验结果表明,本文方法的检测精度高于仅利用图像信息的目标检测算法的精度,充分证明了本文方法的有效性.

    多模态目标检测深度学习

    一种基于混色3D打印的个性化医疗模型间接制造方案

    项明力杨天勤郭子豪毋立芳...
    50-56页
    查看更多>>摘要:提出了一种个性化医学模型间接制造方案——将混色FDM3D打印技术和DLP面曝光3D打印技术相结合,能够完整保留医疗模型的外部轮廓特征和内部实体结构;同层换色FDM混色打印技术方案,可以实现内部复杂结构模型的彩色打印,具有多色彩突出、透明并易于观察内部结构的特征.基于本方案进行了复杂心脏结构的彩色打印验证,打印精度和颜色逼真度均符合要求,显示了该方案在医疗模型低成本制造上的应用潜力.

    3D打印混色FDM医疗模型模具制造

    广电行业生产工具共享关键问题分析

    王晓光
    57-61页
    查看更多>>摘要:为了提高广电行业生产工具利用率,盘活生产工具资产,本文在调研生产工具共享现状基础上,研究分析了生产工具共享的关键要素,以及生产工具数据规范化标准化的需求,最后给出了下一步工作建议.

    广播电视生产工具共享数据规范化标准化

    平台人工智能定制服务与原创性研究

    范晓明杜奕霖
    62-68页
    查看更多>>摘要:人工智能在文化和旅游服务行业越来越能够替代人类完成各种工作,助推了"技术换人"趋势.然而,目前还不清楚平台人工智能相比人类的文旅产品定制会对服务原创性评价产生怎样的影响.本文基于独特性理论,通过3个实验对该问题进行系统性探讨.研究发现,相较人类而言,消费者对平台人工智能定制服务的原创性产生消极评价,且该效应通过独特性忽视中介.还发现,上述中介效应受到消费者新奇寻求倾向的调节.具体讲,新奇寻求倾向高的消费者对独特性忽视更关注,进而对平台人工智能的定制服务原创性评价更低;对于新奇寻求倾向低的消费者而言,上述负面影响被削弱.此外,还发现消费者对人工智能服务的满意度低于人类服务者.本研究结论对理解消费者认知平台人工智能服务有一定的理论和现实意义.

    平台人工智能人类定制服务独特性原创性

    平台零工弹性工作制对员工创新绩效影响研究——一个有调节的中介效应模型

    任林杨素华
    69-77页
    查看更多>>摘要:基于价值共创理论、自我决定理论和目的性工作行为理论,探索平台零工在新型非典型雇佣策略下的弹性工作制对员工创新绩效的影响机理.本文以平台零工的越轨创新为中介变量,工作自主性为调节变量,建立了弹性工作制度对员工创新绩效有调节的中介效应模型.研究结果表明:弹性工作制对员工的越轨创新有积极影响;越轨创新在弹性工作制与创新绩效中起部分中介作用;员工的工作自主性不但可以正向调节弹性工作制和越轨创新,还可以正向调节"弹性工作制-越轨创新-创新绩效"这一中介模型.引导平台企业新型非典型雇佣管理需加强平台零工的监督管理、强化工作自主性的管理机制和重视创新绩效的评估改进等措施建议.

    弹性工作制工作自主性越轨创新创新绩效