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期刊信息/Journal information
北京化工大学学报（自然科学版）
北京化工大学学报（自然科学版）

汪文川

双月刊

1671-4628

bhxbzr@126.com

010-64434926

100029

北京市北三环东路15号

北京化工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《北京化工大学学报（自然科学版）》是由北京化工大学主办的自然科学类学术期刊，刊登自然科学和工程技术方面的创新性学术论文和科研成果简报，主要涉及的专业包括化学工程、生命科学与技术工程、材料科学与工程、机械工程，应用化学、数学等。面向国内外公开发行。本刊曾多次获得国家级、部级优秀期刊奖，历年来被多家国内外知名文摘或数据库收录，现诚征与上述专业相关的稿件，并优先刊登获得省部、国家级基金资助项目的优秀稿件。
正式出版
收录年代

    基于区块链的电动汽车去中心化交易研究

    赵思翔郑思达彭鑫霞郑世强...
    101-108页
    查看更多>>摘要：随着分布式电源技术和新能源技术快速发展,参与电力交易的电动汽车和新能源发电用户数量不断增多.由于电动汽车和新能源具有随机性和不确定性,现有交易模式无法支撑交易需求.区块链具有去中心化、不可篡改等特点,可以有效解决车网互联系统(vehicle-to-grid,V2G)电力交易遇到的挑战.首先,基于区块链技术,提出基于组合拍卖和滚动撮合交易的交易规则,设计了滚动撮合交易模型.随后,基于组合拍卖和滚动撮合交易机制规则,设计了V2G的电力交易智能合约.最后,为验证所提方案的可行性,将智能合约发布到趣链区块链平台上,进行模拟实验.实验结果表明,本文所提方法能够有效提高交易成功率.

    车网互联系统(vehicle-to-grid,V2G)区块链组合拍卖智能合约电动汽车

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    基于多源域数据与机器学习算法的转子不平衡故障诊断

    关晓晴卫炳坤牛东圣焦瀚晖...
    109-119页
    查看更多>>摘要：国内能源生产装置规模大型化发展趋势明显,与其配套的旋转机械设备发生故障导致的非计划停机将会造成严重的经济损失与重大安全问题.转子不平衡贯穿了旋转机械设备的整个生命周期,服役转子的状态诊断格外重要.针对大型旋转机械振动测点较多,振动信号具有非平稳特征等问题,提出基于多源域数据提取与机器学习算法的转子不平衡故障诊断模型.首先以多源振动监测数据为驱动,根据互相关系数提取故障信息丰富的振动信号,融合时域、频域、时频域等多域特征构建高维混合特征空间;其次利用基于t分布的随机邻域嵌入方法揭示高维空间的特征信息,反映为可视化的三维空间;最终通过最邻近节点算法进行故障分类,判断转子的不平衡质量与相位.本文提出利用互相关系数表征多源数据的故障信息丰富程度,并结合机器学习手段判断转子不平衡类型.通过设计不同附加质量的转子在多转速下不平衡状态实验,验证了所提模型的有效性,解决了转子在线诊断和现场动平衡问题.

    转子不平衡多源域数据智能故障诊断旋转机械

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    基于空洞卷积自注意力机制的煤岩显微组分组识别模型

    吴明阳奚峥皓陈军然徐国忠...
    120-129页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的识别模型是目前解决煤岩显微组分组识别问题的主要手段,但这些模型在计算过程中参数不断堆叠,导致模型的算力需求增加,影响模型的训练效率.针对上述问题,构建了一种基于空洞卷积自注意力(DCSA)机制的改进Swin-Transformer模型——DA-ViT.首先,为了在加强煤岩显微组分组图像的局部特征信息的同时保留其二维空间信息,提出了DCSA机制,通过对煤岩显微图像的大尺寸卷积核进行多尺度分解,加强了煤岩显微图像不同区域像素之间的联系,显著降低了图像注意力的参数量,降低率为81.18％.然后,为了加强煤岩显微组分组图像间的形态特征关联性,将DCSA和改进的Swin-Transformer框架相结合,提出了DA-ViT识别模型.实验验证结果表明,与现有的其他识别模型相比,DA-ViT模型在提高预测结果准确率的同时,可显著降低模型的算力需求,其像素准确率(PA)和平均交并比(mIoU)的最大值分别为92.14％和63.18％,模型参数总量(Params)和浮点运算次数(FLOPs)的最小值分别为4.95×106和8.99×109.

    空洞卷积自注意力机制煤岩显微组分组识别模型

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    恐惧效应对种群分支动态的影响研究

    陈娇常玉
    130-135页
    查看更多>>摘要：研究了种群模型中恐惧效应对分支动态的影响,从理论上严格证明了恐惧效应能够激发系统产生多种局部分支.通过进一步的数值计算发现,由恐惧效应产生的局部分支可导致种群出现双稳态共存、周期性振荡以及种群灭绝等复杂的动态,从而揭示了恐惧效应是保持种群系统稳定性的重要因素.

    恐惧效应局部分支双稳态

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    《北京化工大学学报(自然科学版)》征稿简则

    136页
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