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期刊信息/Journal information
北京航空航天大学学报
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高镇同

月刊

1001-5965

jbuaa@buaa.edu.cn

010-82317826/5426

100083

北京海淀区学院路37号

北京航空航天大学学报/Journal Journal of Beijing University of Aeronautics and AstronauticsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊，以反映航空航天领域科技研究成果与动态、促进学术交流、培养创新人才和推动科技成果向生产力转化为办刊宗旨，主要刊载与航空航天科学技术有关的材料科学及工程，流体力学和动力工程，计算机及应用技术，可靠性与失放分析等领域的研究论文。
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    基于最优探测航线椭圆拟合的战斗巡逻规划方法

    李乐言杨任农王瑛李寰宇...
    293-302页
    查看更多>>摘要：针对远海弱情报支援背景下的空中编队战斗巡逻规划问题,提出了一种新的基于最优探测航线椭圆拟合的巡逻空域规划方法.以协同概率探测面积作为遗传算法的适应度函数,求解最优飞机协同探测航线,根据初始航路点列的统计学特征,提出了基于几何距离的双点移除椭圆拟合方法,求解航空兵实际可用的椭圆航线及对应巡逻空域.仿真结果表明,编队按照规划的矩形巡逻空域和椭圆航线进行战斗巡逻,可保持对总任务区域 82.16%的协同探测,与最优雷达探测航线的平均实时探测范围相比仅下降 1.93%,且探测盲区时间空窗小.规划结果能显著降低飞行员的认知载荷,具有较好的实用价值和现实意义.

    战斗巡逻协同概率探测椭圆拟合巡逻空域椭圆航线

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    基于GPSSA算法的复杂地形多无人机航迹规划

    闫少强杨萍刘卫东李新其...
    303-313页
    查看更多>>摘要：针对多无人机协同航迹规划求解时间要求高、收敛难等问题,提出了一种基于博弈夺食机制和自毁机制的改进麻雀搜索算法(GPSSA)的多无人机协同航迹规划方法.利用分层规划思想分别建立单无人机航迹规划模型和多无人机协同航迹规划模型,将其转化为优化问题.提出博弈夺食机制和自毁机制用以改进麻雀算法,防止其快速丢失种群多样性,增强原算法逃脱局部极值吸引的能力,使得算法搜索方式更加灵活.利用改进麻雀算法对模型进行求解,仿真结果表明,GPSSA算法能够快速完成满足约束的航迹规划,且具有更好的收敛速度、寻优精度和算法鲁棒性.

    多无人机协同航迹规划麻雀搜索算法博弈夺食机制自毁机制

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    基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别

    李世通金小萍孙杰汪晓锋...
    314-320页
    查看更多>>摘要：针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法.利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别.实验结果表明:在信噪比为-6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上.

    雷达信号识别时频变换高次时频特征提取支持向量机

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    基于卷积神经网络的双阶段水下图像增强方法

    路斯棋管凤旭赖海涛杜雪...
    321-332页
    查看更多>>摘要：由于水体对光线不同粒子的吸收能力具有一定差异,水下采集到的图像往往存在严重的退化现象,严重影响水下机器人对环境的感知.传统的图像处理方法和基于退化模型的图像恢复算法受到水下环境的复杂性和物理参数不确定性的影响往往表现出较差的泛化能力.为提高水下图像的视觉效果,利用深度学习模型强大的学习能力,提出一种基于卷积神经网络的双阶段水下图像增强方法,通过图像损坏和图像恢复两个阶段的处理将退化的水下图像增强为视觉效果优秀的近空气图像.在Challenge60、U45、EUVP和RUIE数据集上的测试结果表明,提出的方法相比于已有水下图像复原、增强算法具有更好的增强效果,水下图像质量指标(UIQM)提升了 5.18%,水下彩色图像质量评价(UCIQE)指标提升了6.64%.

    卷积神经网络深度学习双阶段水下图像增强水下图像复原

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    高动态协同拓扑在线优化与分布式制导方法

    庞博文朱建文包为民李小平...
    333-339页
    查看更多>>摘要：针对高速飞行器集群飞行过程中的分布式协同制导问题,提出了基于最小生成树的自适应拓扑优化与制导方法.构建了飞行器集群通信链路的拓扑图,根据通信代价将距离量化为权值,通过最小生成树中Kruskal算法思想实时生成最优通信拓扑图;采用分布式双层协同制导构架与多中心分布式拓扑优化决策方法,在一致性协同控制律中对协调变量进行补偿计算;实现了飞行器集群协同飞行中的拓扑自适应优化调控.仿真验证结果表明了所提方法的有效性与优异性能.

    协同制导拓扑优化最小生成树多中心分布式设计

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    基于改进SuperPoint与线性转换器的可见光红外匹配算法

    伍薇鲜勇苏娟张大巧...
    340-348页
    查看更多>>摘要：针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法.首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而较好地学习可见光与红外图像多尺度深层次特征,增大图像同名点对描述子的相似度;在特征匹配模块,利用线性转换器对SuperGlue匹配算法进行改进,聚合特征以提高匹配性能.在多个数据集上对所提算法进行实验验证,结果表明,与现有的算法相比,所提算法获得了更好的匹配效果,提高了匹配准确率.

    红外图像可见光图像异源图像匹配特征金字塔线性转换器

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    《北京航空航天大学学报》征稿简则

    封3页
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