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期刊信息/Journal information
滨州学院学报
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邹丽娜

双月刊

1673-2618

bzsx@chinajournal.net.cn

0543-3190158

256603

山东省滨州市黄河五路391号

滨州学院学报/Journal Journal of Binzhou University
查看更多>>本刊自创刊以来，承蒙全国各地专家学者的鼎力支持，编辑质量和学术水平不断提高，并与全国400余所高校、科研院所建立了信息交流关系。本刊热情欢迎全国各地专家学者踊跃投稿。
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    基于信任感知的虚拟网络切片差异化资源分配算法

    蔡杰锋
    74-80页
    查看更多>>摘要：针对虚拟网络切片差异化资源分配不均、资源分配成本较高的问题,引入信任感知安全约束,并结合差异化资源分配业务关键通信约束条件,确定全部业务虚拟网络切片租赁花费最低为目标函数,构建信任感知的虚拟网络切片差异化资源分配算法.通过凸优化理论的子梯度算法求解,获取最终的虚拟网络切片差异化资源分配结果.结果表明,采用该算法获得的虚拟网络请求接收率和物理网络映射收益较高,满足了切片租赁的总花费目标.该算法能够实现虚拟网络切片差异化资源分配.

    虚拟网络网络切片信任感知差异化资源

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    基于CNN-LSTM的重型自卸车侧翻预警模型

    汪佳铭胡明茂师国东朱天民...
    81-89页
    查看更多>>摘要：为解决重型自卸车的侧翻预警问题,基于CNN-LSTM神经网络构造了重型自卸车的侧翻预警模型.利用Trucksim与MATLAB/Simulink搭建了重型自卸车仿真模型,以横向载荷转移率等于±0.85为侧翻阈值,提取了不同工况下的车辆运行参数,利用车辆运行参数,训练CNN-LSTM重型自卸车侧翻预警模型,并分别与基于CNN、LSTM搭建的预警模型对比.结果表明:CNN-LSTM重型自卸车侧翻预警模型预测准确率为98.31％;感受性曲线的曲线下面积为0.999,高于由单一神经网络所搭建的侧翻预警模型.

    重型自卸车CNN-LSTM神经网络横向载荷转移率侧翻预警模型仿真

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    一类含常数项的混沌系统在未知参数下的同步

    周群利白彩波
    90-96页
    查看更多>>摘要：研究了一个新的含有常数项的混沌系统在参数未知情况下的修正函数投影同步问题.对新的含有常数项的混沌系统从平衡点的稳定性、耗散性、poincare映射、功率谱及初值敏感性5个方面进行了特性分析.基于修正函数投影同步方法,设计了有效的控制输入及参数自适应律,根据Lyapunov函数稳定性定理从理论上证明修正函数投影同步误差系统在原点的渐近稳定性,从而实现了新混沌系统的修正函数投影同步控制.数值模拟仿真证明了同步方法的正确性,该同步方法可以应用于混沌保密通信的研究中.

    混沌系统Rössler系统修正函数投影同步常数项平衡点

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