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期刊信息/Journal information
吉林大学学报(信息科学版)
吉林大学
吉林大学学报(信息科学版)

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报(信息科学版)/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程,计算机科学与工程、仪器科学与工程,电子科学与技术、管理科学与工程,电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究,并注意报道技术开发工作的最新成果,在理论与实践相结合,促进科技成果转化方面具有自己的特色。
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收录年代

    高维矩阵奇异值分解的快速计算方法对比分析及应用

    陈怡君韩迪刘骞徐海强...
    476-485页
    查看更多>>摘要:为在大数据环境下处理高维矩阵和应用奇异值分解提供更高效的解决方案,从而加速数据分析和处理速度,通过研究随机投影以及Krylov子空间投影理论下关于高维矩阵求解特征值特征向量(奇异值奇异向量)问题,分别总结了6种高效计算方法并对其相关应用研究进行对比分析。结果表明,在谱聚类的应用上,通过降低核心步骤SVD(Singular Value Decomposition)的复杂度,使优化后的算法与原始谱聚类算法的精度相近,但大大缩短了运行时间,在1 200维的数据下计算速度相较原算法快了 10倍以上。同时,该方法应用于图像压缩领域,能有效地提高原有算法的运行效率,在精度不变的情况下,运行效率得到了 1~5倍的提升。

    高维矩阵快速奇异值分解谱聚类图像压缩

    基于改进Copula模型的足球竞赛风险预警法

    陈吉星徐胜超
    486-495页
    查看更多>>摘要:针对足球比赛中预警值与实际值误差大、预警误报次数多等问题,提出了一种基于改进Copula模型的足球竞赛风险智能预警方法。基于模糊综合评价矩阵确定足球竞赛风险指标评价体系,划分指标等级状态,选择Copula函数,构建改进Copula足球竞赛风险智能预警方法,对足球竞赛风险进行精准判断,以减少风险损失。实验结果表明,该方法的干扰压制维持在20 dB以上,具有较高的抗干扰性,可有效对干扰进行抑制。该方法降低了预警值与实际值之间的误差,减少了预警误报次数,具有实用性和可行性。

    足球竞赛风险模糊综合评价模型预警方法

    融合DES和ECC算法的物联网隐私数据加密方法

    唐锴令郑皓
    496-502页
    查看更多>>摘要:为避免物联网隐私数据在加密过程中产生较多重复数据,导致计算复杂度较高,降低计算效率和安全性问题,提出融合DES(Data Encryption Standard)和ECC(Ellipse Curve Ctyptography)算法的物联网隐私数据加密方法。首先,采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法提取物联网隐私数据中的特征向量,输入 BP(Back Propagation)神经网络中并进行训练,利用 IQPSO(Improved Quantum Particle Swarm Optimization)算法优化神经网络,完成对物联网隐私数据中重复数据的去除处理;其次,分别利用DES算法和ECC算法对物联网隐私数据实施一、二次加密;最后,采取融合DES和ECC算法进行数字签名加密,实现对物联网隐私数据的完整加密。实验结果表明,该算法具有较高的计算效率、安全性以及可靠性。

    DES算法ECC算法物联网数据加密TF-IDF算法IQPSO算法数字签名

    基于深度学习的人脸局部遮挡表情动态识别算法

    陈曦蔡现龙
    503-508页
    查看更多>>摘要:针对因人脸局部遮挡,导致表情动态特征较难提取和识别问题,提出一种基于深度学习的人脸局部遮挡表情动态识别算法。建立深度信念网络模型,将前一层输出值作为后一层输入值,设计特征堆叠单元,计算可见层中神经元的状态变量分布情况,根据面部五官间动态关联性,将可见层的状态值作为隐藏层的输入值求得隐藏神经元状态变量。将识别过程分为训练和正向传播2个步骤,输出特征变化规律,在正向传播过程中查找符合规律变化的像素点,求解该像素点权重,同时作为损失函数标准,比对面部多个位置的识别权重,约束识别率,完成人脸局部遮挡表情动态识别。实验数据证明,该方法能降低图像失真和细节丢失,提高图像分辨率,识别率高,针对不同局部遮挡情况均能完成高效识别。

    深度学习表情动态识别动态关联性深度信念网络模型隐藏层

    基于音频匹配的藏语驱动视觉语音合成算法研究

    韩西梁凯岳宇
    509-515页
    查看更多>>摘要:为解决唇部轮廓检测精度较低、视觉语音合成效果不好的问题,提出了基于音频匹配的藏语驱动视觉语音合成算法。该算法从藏语驱动视觉语音信号中提取短时能量和过零率,并建立语音信号的短时自相关函数。首先,提取语音信号中的特征信息,以此获得藏语语音信号的基音轨迹,即音频特征;其次,建立了唇部时空分析模型,分析唇部轮廓在发音过程中变化趋势,采用主成分分析法提取唇部轮廓特征;最后,通过输入输出隐马尔可夫模型获取音频特征与唇部轮廓特征之间的关联,在音频匹配的基础上合成藏语驱动视觉语音。实验结果表明,该方法具有较高的唇部轮廓检测精度,视觉语音合成效果较好。

    音频匹配短时自相关函数时空分析模型主成分分析法视觉语音合成

    基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法

    随晓文
    516-521页
    查看更多>>摘要:针对为帮助读者快速找寻所需的书籍、避免数字化信息出现过载问题,提出基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法。首先,根据数字图书馆系统中已录入的用户信息,获取用户特征相似度、用户兴趣相似度,并将其看作综合相似度指标;然后,结合标签相似度指标,获取目标用户书籍资源的相似近邻;最后,将用户浏览过的书籍资源标签构成标签集,通过用户隐式行为评分和线性加权融合相混合的推荐方法,将目标用户喜欢的数字化书籍资源构成推荐列表,并推荐给目标用户。实验结果表明,相比于传统推荐算法,该算法的推荐效果更好。

    标签相似度数字化书籍资源智能推荐混合推荐相似近邻

    基于Hermite插值的仿真动态成像平滑过渡设计

    陈创蒲鑫李昂轩陶光辉...
    522-530页
    查看更多>>摘要:针对实现与真实硬件一致的仿真效果的需求,提出了一种平滑过渡方法,旨在改善整个仿真系统的成像效果。通过对视觉暂留效应和系统成像延迟进行分析,采用两点三次Hermite插值法,分别处理平滑过渡时间和成像颜色。通过对比实验验证,结果表明该方法能使整个仿真系统的成像自适应平滑,解决了实时动态成像闪烁和不稳定的问题。实验结果表明,该方法提升了嵌入式微控制器的虚拟3D仿真实验系统的成像质量,能改善嵌入式微控制器三维仿真的视觉效果,并减轻突变和伪影等的影响,表明嵌入式微控制器的虚拟3D仿真实验系统在教育和设计领域的重要应用价值。

    平滑过渡嵌入式微控制器3D仿真视觉暂留成像延迟Hermite插值

    基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法

    郎加云丁晓梅
    531-536页
    查看更多>>摘要:为解决分布式数据库中明文传输容易被篡改的安全隐患,提出了一种基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法。该算法将授权用户按照安全级别分组,并采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法计算明文关键词的权重,然后利用AES(Advanced Encryption Standard)算法和轮函数生成密文的密钥,使用矩阵函数和逆矩阵函数对明文进行加密,并将加密结果上传至主服务器。同时,采用Build Index算法生成密文的索引,根据用户安全级别相关属性信息审查用户是否具有访问密文的权限,审查通过后用户即可发出密文数量与关键词搜索请求,服务器将密文送回用户端并使用对称密钥方式解密,实现访问多级控制。实验结果表明,该方法在加密、解密过程中用时较短,且安全访问控制性能良好。

    可搜索加密技术分布式数据库安全访问控制明文加密

    APP违法违规收集个人信息评估系统

    李凯李雨王乐枭张晓晴...
    537-543页
    查看更多>>摘要:为提高人工检测违法违规收集个人信息的效率,基于正则表达式语义分析和机器学习技术,开发了 APP(Application)违法违规收集个人信息评估系统。对线上APP进行违法违规检测,生成检测算法和规则,重点解决了隐私政策半自动化获取、APP检测引擎、定制ROM(Read Only Memory)的动态沙箱等技术难点。利用开发的原型系统对各大应用平台上架APP进行常态化技术检测,检测结果表明,该系统大幅提升了违法违规收集个人信息APP综合治理研判效率。

    移动互联网应用程序个人信息保护语义分析机器学习

    基于BP神经网络的睡眠质量监测管理系统设计

    高晨
    544-549页
    查看更多>>摘要:针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大,导致睡眠质量监测准确性较差的问题,提出了基于BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。根据睡眠生理学基础知识,分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化,设计无线采集控制、睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块,实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。分析睡眠阶段脑电信号的特性,引入BP神经网络提取睡眠特征,获取睡眠时期的时频和非线性特征,通过与硬件模块之间的相互协作,完成睡眠质量监测管理系统设计。经实验测试结果表明,采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果,且系统耗电量较低。

    BP神经网络睡眠质量监测管理系统特征提取