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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（信息科学版）
吉林大学
吉林大学学报（信息科学版）

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报（信息科学版）/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。
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收录年代

    强鲁棒性边缘计算数据安全算法

    刘洋洋刘苗聂中文
    937-942页
    查看更多>>摘要：针对由于采用分布式部署传感器的方式会导致边缘服务器出现数据量分布单一且不平衡的现象，并且边缘计算下的模型训练也会因梯度异常导致数据集被污染带来极为严重的隐私泄露问题，提出了强鲁棒性边缘计算(EC:Edge Computing)数据安全算法(RDSEC:Strongly Robust Data Security Algorithms for Edge Computing)。该算法利用异构网络对图像特征共同提取，并使用同态加密实现对边缘服务器的参数加密，实现隐私保护。若在边缘节点进行梯度异常检测时发现异常，则边缘节点上传梯度时会附加一个信号告知云中心当前边缘节点所上传的参数是否可用。该算法在Cifar10和Fashion数据集上的实验取得了极佳结果，实现了数据集分配比失衡的条件下也能有效聚合边缘服务器参数，提升边缘节点算力和运算准确率。并且在保证数据隐私的条件下，使模型的鲁棒性、精确性和训练速度大幅提升，实现边缘节点对图像预测的高准确率。

    传感器边缘服务器隐私泄露参数共享

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    融合认知负荷的学习者模型的构建与推荐研究

    袁满卢雯雯
    943-951页
    查看更多>>摘要：由于认知负荷作为学习者学习过程中认知系统所产生的负载，对学习者的学习状态有重要影响，并且目前已有的学习者模型中缺乏对学习者认知负荷的研究。为此以教育部教育信息化技术标准委员会提出的CELTS-11(China E-Learning Technology Standardization-11)为基础，将认知负荷作为一个维度融入学习者模型，构建了静态与动态信息相结合的LMICL(Learner Model Incorporating Cognitive Load)。然后，以自适应学习系统为依托，将未融合认知负荷的学习者模型的数据和LMICL的数据分别作为推荐学习资源的依据，产生了两种不同的学习资源推荐结果，并随机选取两个班级的学习者在该系统中进行学习，最后从学习者的学习成绩、认知负荷结果和满意度3个指标对LMICL的效果进行验证。结果表明，基于LMICL的推荐学习效果强于未融合认知负荷的学习者模型。

    学习者模型认知负荷融合认知负荷的学习者模型(LMICL)

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    基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法

    何婧邱欣欣温强
    952-958页
    查看更多>>摘要：针对数字媒体深度交互式图像受噪声干扰，导致其边缘检测效果较差，影响其分割精度的问题，提出基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法。首先，利用小波变换方法对数字媒体中的图像进行去噪处理，提高图像分割精度;其次，使用高斯函数与低通滤波增强去噪后的图像，提高图像的清晰度，为图像分割提供便利;最后，依据自适应阈值算法对数字媒体的图像进行边缘检测，像素合集中存在上下阈值。根据其上下阈值的计算求出像素合集中的高低两个阈值，并对其实施边缘连接，实现数字媒体图像分割。实验结果表明，所提方法对分割数字媒体图像去噪效果好，分割精度和效率高。

    数字媒体边缘检测深度交互式图像分割算法小波变换方法MSRCR-HIS算法

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    改进决策树算法的大数据分类优化方法

    唐灵逸唐怡雯李蓓蓓
    959-965页
    查看更多>>摘要：针对当前海量数据的结构和特征较为复杂，对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题，提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征，并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进决策树模型，使用改进后模型对大数据简化、粗略分类，再建立分类器准确度目标函数，实现对大数据的精准分类。实验结果表明，所提方法取得分类结果准确度最高、假正例率最低，保证了算法整体具有较高的吞吐量，提高了算法分类效率。

    决策树模型灰狼优化算法目标函数大数据分类模糊决策函数

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    基于EVM测量算法的移动终端接入控制技术

    曹璐华
    966-971页
    查看更多>>摘要：针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定，影响移动终端接入控制精准度的问题，提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响，以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始接入条件，计算满足该条件的用户或数据的特征，将特征值转换为权重因子作为接入控制参照。采用EVM测量算法计算终端信道内外信号间的差值，结合用户权重因子推导得到移动终端的接入门限，求解不同用户门限值与控制数值间递增和递减函数，按照函数的优先级顺序，实现移动终端接入的精准控制。实验数据证明，所提方法接入控制精准度高，控制后终端传输时延、阻塞率得到了明显的改善，数据到达率也有明显提升。

    EVM测量算法移动终端接入控制技术Qos条件递减函数

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    测井软件程序库资源化与运行时部署集成框架

    赵东肖承文郭玉庆纪劼...
    972-978页
    查看更多>>摘要：针对传统桌面应用程序库集成方式存在系统标准目录膨胀、增加安装包制作复杂度、如果集成前含多级程序库调用则集成后需修改中间层程序库、开发与部署环境不一致等缺陷，在实际应用中存在局限性的问题，提出一种以采用管理图片等资源的方式对程序库进行管理、根据对程序库之间约束和依赖的检测结果实现程序库运行时动态部署为核心的集成框架。通过设计程序库资源化管理、运行时动态部署和加载及资源管理器等4个主要组成部分及其之间的协作，该集成框架首次实现上述两个核心的有机结合。在CIFLog一体化测井平台方法模块集成开发的实践应用中表明，该集成框架能解决传统程序库集成方式中存在的问题。该框架的适用性可以通用于所有桌面应用的程序库集成，为桌面应用的程序库集成提供一种新思路。

    动态部署程序库测井软件集成框架

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    基于改进RSA算法的物联网身份认证优化方法

    汪德忠
    979-984页
    查看更多>>摘要：针对由于噪声影响，导致物联网身份认证准确率和效率较低的问题，提出了一种新的基于改进RSA(Rivest-Shamir-Adleman)算法的物联网身份认证优化方法。该方法通过构建传输信道模型获取用户身份信息，并且构建降噪模型降噪预处理用户身份信息数据;针对处理后的数据，提取用户身份特征信息，以此构建物联网身份认证算法;在此基础上，引入RSA算法，加密处理用户身份信息数据，实现物联网身份认证优化。实验结果表明，该方法身份认证准确率达到97。0％以上，认证效率较高，并且该方法不易受噪声环境的影响，在含噪声的条件下，其认证率与理想认证率的最高误差仅为3。7％，具备了可行性和有效性。

    RSA算法物联网身份认证数据采集隐私保护

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    基于Softmax回归分类模型的网页搜索排序算法

    党米花
    985-990页
    查看更多>>摘要：针对网页搜索结果存在返回的网页与搜索的关键词领域不相关的领域漂移现象，导致用户无法搜索到需求信息的问题，提出基于Softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。选择网页搜索文本特征，得到相应的特征项，利用向量表示模型，将选择的网页搜索文本特征项转换为格式化数据，对网页搜索文本数据进行均衡处理，获取网页搜索文本数据集。采用Softmax回归分类模型，分类处理网页搜索文本数据集，预测网页搜索文本类别，通过Okapi BM25算法，对网页搜索文本进行排序操作，实现网页搜索排序。实验结果表明，所提算法具有较好的网页搜索排序，提升了网页搜索排序精度，避免网页搜索排序过程中的领域漂移现象。

    Softmax回归分类模型网页搜索排序文本预处理TF-IDF算法OkapiBM25算法

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    图书馆数字化转型中的信息安全挑战与对策

    张诗悦
    991-996页
    查看更多>>摘要：针对图书馆在数字化转型过程中，信息安全对图书馆的资源保护和用户数据构成威胁的问题，提出一套综合性的信息安全保障体系。通过分析当前图书馆面临的主要信息安全风险，包括网络攻击、版权纠纷、管理人员安全意识不足以及资源共享程度不高等问题，构建了一个由用户应用、服务平台、数据中心和基础设施组成的4层信息安全保障体系，该体系能有效提升图书馆信息资源的安全性和访问控制，增强数字资源访问的安全性。图书馆在数字化转型过程中，必须将信息安全作为核心考虑因素，通过技术、管理和组织协同工作，构建全方位的信息安全保障体系，确保数字资源的安全和高效利用。

    图书馆数字化信息安全全球信息化

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