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期刊信息/Journal information
传感技术学报
东南大学 中国微米纳米技术学会
传感技术学报

东南大学 中国微米纳米技术学会

黄庆安

月刊

1004-1699

dzcg-bjb@seu.edu.cn；dzcg-bjb@163.com

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

传感技术学报/Journal Chinese Journal of Sensors and ActuatorsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《传感技术学报》杂志的编委委员均来自国内各著名高校的教授和博士生导师，他们是我国传感器领域方面的专家、学者和权威人士。《传感技术学报》稿源来自全国各高等院校，，中国科学院所属的有关专业研究机构以及国内大型工矿企业设置的专业研究所。《传感技术学报》刊登的论文均有2名国内同行专家审稿通过。 《传感技术学报》的作者有院士、教授、博士生导师、研究员、博士研究生、和硕士研究生以及从事该研究领域的工作人员、专家和学者。 《传感技术学报》主要面向广大的科技工作者、高等院校、各公共图书馆、情报所（室）、研究所以及厂矿，它对科技工作者、科学研究人员、广大教师、研究生、博士生都具有极为重要的参考价值。
正式出版
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    基于无线供能和节点间合作的二进制计算卸载方案

    秦娥许方耀徐也淳池凯凯...
    1014-1024页
    查看更多>>摘要：针对性研究了无线供能下的移动边缘计算,其中计算节点能够自主执行计算任务或将其卸载给空闲节点或边缘服务器,以最大化节点的总计算速率(Sum Computing Rate,SCR).首先,将SCR最大化问题建模为一个非凸问题,考虑到能量因果和任务因果等约束.接着,提出了一个基于深度强化学习的解决方案,采用深度神经网络输出近似最优的二进制卸载决策.最后,设计了高效算法来解决在给定卸载决策下的子问题.该方案具备在线学习能力,具有快速收敛和低计算复杂度的特点,实现了近似最大SCR.

    移动边缘计算无线供能节点间协作二进制卸载

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    基于CTGAN与GDMPA-RF算法的活立木含水率诊断方法优化研究

    杨能飞吴寅
    1025-1034页
    查看更多>>摘要：活立木含水率的精准实时诊断是智慧林业领域的重要研究内容,其可为植物生理状态分析、林区生态水文调控、林火预警防范等做出关键指征.基于无线声发射传感器网络(Wireless Acoustic Sensor Network,WASN)系统的含水率测定方法既可实现高效无损探测,又能长期野外部署,尤为适合林场实际需求.为了进一步提升WASN的辨识准确率,首先利用条件表格生成对抗网络(Conditional Tabular GAN,CTGAN)对所采集的AE特征进行数据增广,其次基于分布式梯度提升框架(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)对扩增后的混合数据集进行特征优选,然后提出了黄金正弦动态海洋捕食者算法优化的随机森林(Golden-Sine Dynamic Marine Predators Algorithm-Random Forests,GDMPA-RF)策略,并以此建立含水率精准反演模型.实验对比结果显示,基于优选特征子集构建的GDMPA-RF模型在立木含水率诊断性能强化方面效果最佳,其准确率(Ac-curacy)、精确率(Precision)、F1分数(F1-Score)、加权平均(Weighted Average)和AUC分别为99.17％、99.52％、98.14％、0.994 3和0.985 0,均高于鲸鱼优化算法等结合RF模型的评估指标,说明方法具有优良的监测效能,较好地优化了活立木树干含水率的在线实时推演精度.

    无线声发射传感器网络活立木含水率条件表格生成对抗网络黄金正弦动态海洋捕食者算法随机森林

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    基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类

    陈威蔡奕侨
    1035-1040页
    查看更多>>摘要：传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失.为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法.结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉数据中的特征;其中,卷积神经网络负责对多维的空间信号进行去噪处理并提取特征;循环神经网络负责对时域和频域信号进行特征提取;混合神经网络通过联合训练CNN和RNN各自的参数,以调整其权重,并且结合两者从不同层级提取的特征来实现多维视觉传感信号模式的分类.仿真结果表明,使用所提方法进行分类时,信号光滑度保持在0.9以上,传感信号分类结果与实际结果拟合度较高,有效实现多维视觉传感信号模式分类.

    传感器信号处理信号模式分类混合神经网络视觉传感信号卷积神经网络循环神经网络贝塞尔曲线

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    地磁匹配定位中高精度地磁测量组合降噪算法

    张玉芝杨腾越杨云涛孙荟...
    1041-1048页
    查看更多>>摘要：针对地磁匹配定位中,地磁测量信号包含导航载体软硬磁材料磁场、电气设备磁场、动力传动设备磁场等多种磁扰噪声问题,从理论上分析了软硬磁材料、电气设备、动力传动设备产生磁场的特性,推理了固定参数补偿软硬磁材料磁场补偿模型,分析了小波降噪的原理及可行性,首次提出了采用固定参数-小波滤波组合降噪算法消除磁扰误差,从理论上剖析了该算法的优越性及可行性,并利用多组实验数据进行了实验.通过实验及误差分析证明,该算法具有很好的降噪效果,有效解决了地磁测量磁扰噪声的关键问题,误差均方差均小于 10 nT,达到了提升地磁测量精度的目的.

    地磁测量小波降噪参数补偿组合降噪

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    基于遗传算法优化VMD-ESSA的HIFU回波信号降噪研究

    蒋智伟赵雨洁李吉祥邹孝...
    1049-1055页
    查看更多>>摘要：由于高强度聚焦超声(HIFU)信号夹杂环境噪声,提出利用遗传算法优化变分模态分解(VMD)并结合能量均值法(EAM)及奇异谱分析(SSA)来对其进行降噪.遗传算法使得VMD具有更强的抗干扰性,奇异谱分析能够弥补能量均值去噪不完善.仿真实验表明,所提方法与GA-VMD-E、GA-VMD-SSA、VMD-ESSA降噪方法相比,重构后的信号的信噪比更高,均方根误差和最大误差更小.在实测信号中从频谱和降噪率两个角度证明了该方法的优越性,为通过HIFU回波信号分析生物组织损伤提供了一种更有效的预处理方法.

    高强度聚焦超声去噪变分模态分解遗传算法奇异谱分析

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    基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法

    赵晓峰王平水
    1056-1060页
    查看更多>>摘要：无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法.通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未知节点的横轴、纵轴的空间坐标,确定各网络节点的空间位置;根据网络节点的属性特征与投票机制建立节点复制攻击模型,凭借组合加权k近邻分类法划分节点类型,并将结果传送至簇头节点,由簇头节点做出最后的仲裁,识别出节点复制攻击行为.仿真结果表明,所提方法的节点复制攻击检测率最大值为 99.5%,最小值为 97.9%,对节点复制攻击检测的耗时为 5.41 s,通信开销数据包数量最大值为 209 个,最小值为 81 个.

    无线传感网络攻击检测组合加权k近邻分类复制节点部署区域信标节点

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    基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测

    郑俊华魏晋宏
    1061-1066页
    查看更多>>摘要：由于节点所感知数据有缺失或者错误的情况,使异常数据流检测受困,导致检测准确率、漏报率和能耗等方面存在问题,因此,提出基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测方法.根据传感网络内数据流间的相关性,在特定环境内对缺失和错误数据进行估计与补全;从补全后的无线传感器网络数据流中抽取数据,并完成数据特征挖掘,为之后的异常数据流检测做好准备;使用支持向量机将正常数据和异常数据分隔,从而实现对无线传感器网络异常数据流检测.结果表明:特征补全后的无线传感器网络异常数据检测,其检测的准确率维持在 99%以上,漏报率在 0.3%以下,能耗下降率最高可达到35.87%,检测用时在 0.8 s以下,具有准确率高、漏报率低、能耗少且用时短的优势.

    无线传感器网络异常数据检测空间相关性特征挖掘支持向量机

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    基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法

    周海飞芦翔胡春芬
    1067-1072页
    查看更多>>摘要：由于无线传感器网络在簇间数据转发过程中消耗能量较大、转发效率低,导致数据在转发过程中容易失效.为此,提出基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法.建立无线传感器网络模型和通信模型,明确节点的运行方式和转发数据所消耗的能量,构建模糊综合评判模型,选取梯形隶属度函数计算传感器节点的相似度和活跃度,找出最佳转发节点,完成数据转发任务.仿真结果表明,所提算法的第一个节点死亡轮数和网络失效轮数最高为 167 和 178,在仿真轮数达到 1 000轮时,该算法剩余的网络能量和节点平均能量分别为 4J和 0.01 J,证明所提算法在数据转发过程中可消耗最少的能量,高效率地完成数据转发任务.

    无线传感器网络簇间数据转发模糊评判梯形隶属度函数节点活跃度

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    考虑时滞影响的无线传感网络蠕虫病毒自适应检测方法

    杨芳刘全明
    1073-1077页
    查看更多>>摘要：无线传感网络中的蠕虫病毒攻击存在着一定的时滞情况,攻击检测难度较大.为了准确检测无线传感网络中的蠕虫病毒,提出一种考虑时滞影响的无线传感网络蠕虫病毒自适应检测方法.采集大量无线传感网络流量数据,对全部数据进行降维处理.在网络蠕虫病毒攻击存在时滞的情况下,将PGM-NMF算法和聚类分析方法相结合,实现无线传感网络节点的异常检测及分类,判断蠕虫攻击的类型,实现蠕虫病毒自适应检测.仿真结果表明:蠕虫病毒攻击时滞为 12 ms时,所提方法检测蠕虫病毒的漏报率为9.3%,成功率为95.50%,误报率为0.69%,漏检率为2.9%,蠕虫病毒自适应检测耗时平均值为5.0 s.

    无线传感网络蠕虫病毒时滞影响聚类分析

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    一种基于石英晶体微天平倍频相移信号的呼吸频率监测系统

    邓如悦司士辉陈金华王桢昌...
    1078-1083页
    查看更多>>摘要：对人体呼吸频率实时连续的监测具有重要的医学诊断价值,本研究以基频 10 MHz压电石英晶体为呼吸监测传感元件,采用直接数字频率合成器(DDS)合成频率源在 5 倍频下激励压电石英体,实时连续测定呼吸气流下的压电石英晶体相移变化信号.由于高倍频下压电石英体对表面水分子吸附聚集过程具有高灵敏的质量响应,因此石英体表面不需厚膜修饰,直接采用金属电极(银电极)的石英体,成功实现了对呼吸频率的连续监测.与传统的频移法相比,该方法信号采样速度快,可低至 0.05 s/点,无论对慢呼吸还是急促呼吸都可以实现准确监测.石英晶体微天平相移呼吸检测系统不仅能够满足连续呼吸监测的要求,还可以为人体呼吸监测提供呼吸频率、呼吸强弱,呼吸紊乱度等呼吸特征信息.

    石英晶体微天平传感器呼吸监测相位响应

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