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期刊信息/Journal information
测绘技术装备
测绘技术装备

李朋德

季刊

1674-4950

sxchxh@163.com;sxchxh@sohu.com

029-87604044

710054

西安市友谊东路334号

测绘技术装备/Journal Geomatics Technology and Equipment北大核心
查看更多>>本刊由国家测绘局主管,是全国测绘技术装备唯一的科技核心期刊,面向全国发行,主要刊登测绘生产,科研管理、新成果和新技术推广应用、测绘教育等方面的论文,介绍国内外测绘新技术、新工艺、新方法、新仪器等,以及服务类测绘科普文章,简讯报道等。
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    改进型PSO算法解算三维测边网平差模型

    陈哲范百兴段童虎黄赫...
    1-5页
    查看更多>>摘要:空间三维测边网属于典型的秩亏自由网.针对目前网平差常用的最小二乘算法存在线性化求导复杂,计算量大等问题,本文基于高精度测距值,以控制点坐标反算距离与观测距离差值之和最小为目标,构成非线性方程组,建立函数模型;考虑到非线性方程组求解方法中智能优化算法无需求导和公式推导简单等优点,引入粒子群(PSO)智能优化算法,并构建改进型PSO算法.研究结果表明,根据本文提出的改进型PSO算法进行平差解算,可保证解算结果的准确性,且该算法较传统PSO算法的寻优速度更快,不仅可为空间三维测边网的解算提供新思路,还可为建立空间三维测边网提供理论支撑.

    三维测边网平差模型改进型PSO算法

    基于深度学习和高分二号卫星影像的城市植被信息提取

    段永涛
    6-9页
    查看更多>>摘要:城市植被是生态文明建设的重要组成部分,准确获取城市植被的分布信息是研究城市气候和地表能量平衡的重要内容.传统的植被信息提取方法精度较低,为解决此问题,本文选取郑州市中原区为研究区,利用高分二号卫星影像,基于Deeplab V3+深度学习模型提取研究区内的植被信息,并与传统的支持向量机、最大似然分类方法和常用的SegNet深度学习模型进行对比.结果表明,利用本文深度学习模型提取植被信息的准确率为87.96%,召回率为91.35%,F1分数为0.90,提取结果明显优于传统分类方法和SegNet深度学习模型,可为城市生态环境评价和规划管理提供一定的技术支持.

    深度学习高分二号城市植被语义分割模型

    基于注意力机制的高分辨率遥感影像地表覆盖分类模型

    付俊周院张永洪
    10-15页
    查看更多>>摘要:为进一步推动高分辨率遥感影像地表覆盖智能化解译工作,本文构建了基于注意力机制的遥感影像地表覆盖分类模型.该模型通过注意力模块增强了地表覆盖类别的特征表征,提高了分类的准确性.同时,对陕西省关中、陕南区域的11景资源三号卫星影像进行训练,6景资源三号卫星影像进行测试.结果表明,该模型对房屋建筑、耕地、林地分类效果较好,在高分辨率遥感影像地表覆盖分类中具有可行性.

    深度学习高分辨率地表覆盖分类注意力机制

    扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法

    冯鹤
    16-22页
    查看更多>>摘要:针对传统高程特征图像道路点提取方法中格网分辨率需手动设定和存储资源冗余问题,本文提出了扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法.该方法采用自适应扇形格网投影,根据激光雷达(LiDAR)设备参数,自动建立可缩放的扇形格网,有效优化了传统方形格网分辨率手动设置,解决了存储资源冗余问题.在该方法的具体实施过程中,首先,依据LiDAR设备参数进行自适应扇形格网投影;其次,获取每个格网内点的高程,运用反距离加权法(IDW)建立高程特征图像;最后,基于高程特征图像设定高程阈值,实施道路点提取.为验证本文方法的有效性,从KITTI数据集中选取不同道路类型的6组数据进行实验.结果表明,道路点提取的最高质量为87.1%,平均质量为80.2%.与传统高程特征图像道路点提取方法相比,本文方法的平均质量高出近3个百分点.

    实时点云自适应扇形格网反距离加权法道路点KITTI数据集

    基于机载LiDAR技术的地面沉陷变形DEM构建方法探究

    蔡巧云沈建华
    23-27页
    查看更多>>摘要:针对矿区大范围地面沉陷变形难以监测的问题,本文采用机载激光雷达(LiDAR)技术对矿区进行地面沉陷变形监测.结果表明,采用改进的渐进加密三角网滤波算法和局部多项式插值法对机载LiDAR点云数据进行处理,可获得精度较高的沉陷变形数字高程模型(DEM),且通过点云降噪、滤波和插值,可将沉陷变形监测误差控制在50 mm以内.机载LiDAR技术不仅弥补了传统摄影测量参数计算复杂,外业工作量大,监测效率低等缺陷,还能不受地形和地貌等外界环境因素影响,对大范围地面沉陷变形进行监测.因此,该项技术对于监测矿区地面沉陷变形,合理设计矿区开采工作面,保护沉陷区地表建筑物具有重要的意义.

    地面沉陷变形监测机载激光雷达滤波算法插值法数字高程模型

    基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法

    李世均
    28-33页
    查看更多>>摘要:水下地形测量精度对于水下地貌的判断及水下航行安全具有重要意义,测量误差会直接影响对水下地形的判断.因此,本文提出基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法,对水下地形测量数据误差进行自动识别和校正,从而改善水下地形测量结果.该方法首先依据水下地形测量原理,统计水下地形测量的特征参数,形成特征向量;其次,将其作为基于改进卷积神经网络的输入,通过不断学习和训练,输出变换参数结果,生成新的水下地形测量图像;最后,引入多尺度注意力机制,细化测量图像空间,并对测量图像与标签图像之间的相似度进行计算,依据最大化图像相似度计算结果,校正水下地形测量图像生成过程中的参数.测试结果表明,该方法测量误差均在1.7%以下,能够有效校正测量结果中存在的畸变和误差,精准测量水下地形情况,测量结果与实际结果吻合程度较高.

    卷积神经网络水下地形测量误差校正图像空间细化测量特征参数

    生态保护修复工程实施方案的投资估算方法

    吕妍柴华杰胡红民
    34-37页
    查看更多>>摘要:生态保护修复工程实施方案的编制是此类项目审批和建设的重要依据.投资估算是生态保护修复工程方案编制的重要内容,是项目工程实施和验收等的重要依据.在没有专用的生态保护修复预算编制标准的情况下,本文以陕西省商洛市某河上游流域为例,介绍了编制国土空间生态保护修复工程实施方案中投资的估算方法,因生态保护修复工程内容与土地开发整理项目工程内容具有相似性,建议直接使用或调整后使用《土地开发整理项目预算定额标准》中的预算定额和预算编制方法.本文所述的投资估算方法计算结果准确,操作便捷,估算全面,具有可推广性.

    生态修复实施方案投资估算预算定额

    全球地磁场模型研究进展

    赵俊田源
    38-43页
    查看更多>>摘要:地磁场模型主要用于描述全球地磁场的分布特征,已广泛应用于民用导航、资源勘探和地震与火山预警等相关领域.本文详细介绍了新一代全球地磁场模型的发展现状,给出了部分模型计算值的分布图,并概述了不同场源条件下相关地磁场元素值及年变率的计算原理.

    地磁场模型地磁图地磁元素

    古树名木地理信息采集技术研究

    卢国豪张一贺
    44-50页
    查看更多>>摘要:古树名木承载了时间印记和历史变迁,因此,古树名木的地理信息采集工作十分重要.本文提出了古树名木相关信息采集的技术方法,详细描述了古树名木冠幅测量、空间位置测量和胸围测量的具体采集要求,深入研究了古树名木信息采集涉及的测量技术;基于古树名木调查数据处理软件,对采集的数据进行处理、生产和入库,并与已有数据进行融合更新,形成了专题数据,完成了古树名木调查数据库设计.另外,本文还结合珠海市古树名木地理信息采集项目,将该技术运用在具体项目中,为古树名木数据的采集和管理保护提供技术支撑.

    古树名木信息采集冠幅宽度一树一档

    甘谷县土地利用动态变化与影响因素分析

    王芳霞李克恭朱俊杰
    51-56页
    查看更多>>摘要:本文以2009年和2019年甘谷县土地利用现状年度变更调查数据为基础,采用土地利用类型转入转出率、土地利用变化速度、土地利用动态度、土地利用类型变化程度和土地利用类型相对变化率等算法模型,对甘谷县土地利用10年间变化的特征进行了分析,并探讨了影响土地利用动态变化的各个因素.结果表明,甘谷县经济的快速发展和城镇化进程的加快,以及乡村振兴战略的实施,加快了土地利用类型的变化速度,但在甘谷县大力发展蔬菜、果椒和养殖等主导产业后,土地利用类型变化程度整体上放缓,土地利用结构进一步趋于合理化.

    土地利用动态变化影响因素分析