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期刊信息/Journal information
测绘技术装备
测绘技术装备

李朋德

季刊

1674-4950

sxchxh@163.com;sxchxh@sohu.com

029-87604044

710054

西安市友谊东路334号

测绘技术装备/Journal Geomatics Technology and Equipment北大核心
查看更多>>本刊由国家测绘局主管，是全国测绘技术装备唯一的科技核心期刊，面向全国发行，主要刊登测绘生产，科研管理、新成果和新技术推广应用、测绘教育等方面的论文，介绍国内外测绘新技术、新工艺、新方法、新仪器等，以及服务类测绘科普文章，简讯报道等。
正式出版
收录年代

    基于深度学习和高分二号卫星影像的城市植被信息提取

    段永涛
    6-9页
    查看更多>>摘要：城市植被是生态文明建设的重要组成部分,准确获取城市植被的分布信息是研究城市气候和地表能量平衡的重要内容.传统的植被信息提取方法精度较低,为解决此问题,本文选取郑州市中原区为研究区,利用高分二号卫星影像,基于Deeplab V3+深度学习模型提取研究区内的植被信息,并与传统的支持向量机、最大似然分类方法和常用的SegNet深度学习模型进行对比.结果表明,利用本文深度学习模型提取植被信息的准确率为87.96％,召回率为91.35％,F1分数为0.90,提取结果明显优于传统分类方法和SegNet深度学习模型,可为城市生态环境评价和规划管理提供一定的技术支持.

    深度学习高分二号城市植被语义分割模型

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    基于注意力机制的高分辨率遥感影像地表覆盖分类模型

    付俊周院张永洪
    10-15页
    查看更多>>摘要：为进一步推动高分辨率遥感影像地表覆盖智能化解译工作,本文构建了基于注意力机制的遥感影像地表覆盖分类模型.该模型通过注意力模块增强了地表覆盖类别的特征表征,提高了分类的准确性.同时,对陕西省关中、陕南区域的11景资源三号卫星影像进行训练,6景资源三号卫星影像进行测试.结果表明,该模型对房屋建筑、耕地、林地分类效果较好,在高分辨率遥感影像地表覆盖分类中具有可行性.

    深度学习高分辨率地表覆盖分类注意力机制

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    扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法

    冯鹤
    16-22页
    查看更多>>摘要：针对传统高程特征图像道路点提取方法中格网分辨率需手动设定和存储资源冗余问题,本文提出了扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法.该方法采用自适应扇形格网投影,根据激光雷达(LiDAR)设备参数,自动建立可缩放的扇形格网,有效优化了传统方形格网分辨率手动设置,解决了存储资源冗余问题.在该方法的具体实施过程中,首先,依据LiDAR设备参数进行自适应扇形格网投影;其次,获取每个格网内点的高程,运用反距离加权法(IDW)建立高程特征图像;最后,基于高程特征图像设定高程阈值,实施道路点提取.为验证本文方法的有效性,从KITTI数据集中选取不同道路类型的6组数据进行实验.结果表明,道路点提取的最高质量为87.1％,平均质量为80.2％.与传统高程特征图像道路点提取方法相比,本文方法的平均质量高出近3个百分点.

    实时点云自适应扇形格网反距离加权法道路点KITTI数据集

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    基于机载LiDAR技术的地面沉陷变形DEM构建方法探究

    蔡巧云沈建华
    23-27页
    查看更多>>摘要：针对矿区大范围地面沉陷变形难以监测的问题,本文采用机载激光雷达(LiDAR)技术对矿区进行地面沉陷变形监测.结果表明,采用改进的渐进加密三角网滤波算法和局部多项式插值法对机载LiDAR点云数据进行处理,可获得精度较高的沉陷变形数字高程模型(DEM),且通过点云降噪、滤波和插值,可将沉陷变形监测误差控制在50 mm以内.机载LiDAR技术不仅弥补了传统摄影测量参数计算复杂,外业工作量大,监测效率低等缺陷,还能不受地形和地貌等外界环境因素影响,对大范围地面沉陷变形进行监测.因此,该项技术对于监测矿区地面沉陷变形,合理设计矿区开采工作面,保护沉陷区地表建筑物具有重要的意义.

    地面沉陷变形监测机载激光雷达滤波算法插值法数字高程模型

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    基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法

    李世均
    28-33页
    查看更多>>摘要：水下地形测量精度对于水下地貌的判断及水下航行安全具有重要意义,测量误差会直接影响对水下地形的判断.因此,本文提出基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法,对水下地形测量数据误差进行自动识别和校正,从而改善水下地形测量结果.该方法首先依据水下地形测量原理,统计水下地形测量的特征参数,形成特征向量;其次,将其作为基于改进卷积神经网络的输入,通过不断学习和训练,输出变换参数结果,生成新的水下地形测量图像;最后,引入多尺度注意力机制,细化测量图像空间,并对测量图像与标签图像之间的相似度进行计算,依据最大化图像相似度计算结果,校正水下地形测量图像生成过程中的参数.测试结果表明,该方法测量误差均在1.7％以下,能够有效校正测量结果中存在的畸变和误差,精准测量水下地形情况,测量结果与实际结果吻合程度较高.

    卷积神经网络水下地形测量误差校正图像空间细化测量特征参数

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    全球地磁场模型研究进展

    赵俊田源
    38-43页
    查看更多>>摘要：地磁场模型主要用于描述全球地磁场的分布特征,已广泛应用于民用导航、资源勘探和地震与火山预警等相关领域.本文详细介绍了新一代全球地磁场模型的发展现状,给出了部分模型计算值的分布图,并概述了不同场源条件下相关地磁场元素值及年变率的计算原理.

    地磁场模型地磁图地磁元素

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    甘谷县土地利用动态变化与影响因素分析

    王芳霞李克恭朱俊杰
    51-56页
    查看更多>>摘要：本文以2009年和2019年甘谷县土地利用现状年度变更调查数据为基础,采用土地利用类型转入转出率、土地利用变化速度、土地利用动态度、土地利用类型变化程度和土地利用类型相对变化率等算法模型,对甘谷县土地利用10年间变化的特征进行了分析,并探讨了影响土地利用动态变化的各个因素.结果表明,甘谷县经济的快速发展和城镇化进程的加快,以及乡村振兴战略的实施,加快了土地利用类型的变化速度,但在甘谷县大力发展蔬菜、果椒和养殖等主导产业后,土地利用类型变化程度整体上放缓,土地利用结构进一步趋于合理化.

    土地利用动态变化影响因素分析

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    一种基于曲线拟合和内插的面状要素采集方法及实现

    王国玺吕慧玲张涛曹西锋...
    57-61页
    查看更多>>摘要：地理信息矢量数据的快速编辑是基础测绘工作的重要组成部分,传统面状要素的采集主要是根据影像变化沿着边界全部采集,效率较低,步骤也相对烦琐.针对面状要素采集存在的问题,本文提出了一种基于直线方程的采集方法,在道路、河流、沟渠等面状要素的采集过程中,只需要采集一条边界,另一条边界可基于曲线拟合和内插方法计算得到,通过动态修改路宽和多种拓扑方法,能更加高效、便捷地采集面状要素.该方法可节约劳动成本,将采集效率提升2倍以上,目前已被多家测绘单位使用.

    地表覆盖面状要素高效编辑曲线拟合曲线内插

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    面向增量更新的多时相瓦片服务数据模型研究与设计

    张翔王凯
    68-73页
    查看更多>>摘要：随着遥感影像时间分辨率的不断提高,多时相瓦片服务的应用需求也逐渐增加,但现有基于快照图像序列模型的多时相瓦片服务在数据更新、版本管理、服务发布和客户端访问方面存在诸多问题.为了减少多时相瓦片服务的数据冗余,提高服务发布效率,本文在时间快照图像序列模型基础上,结合离散格网单元列表模型,设计了面向增量更新的多时相瓦片数据模型,实现了栅格瓦片数据的增量更新与存储,解决了传统多时相瓦片存储效率与查询效率之间的矛盾,并针对现有REST风格影像瓦片地图服务,设计实现了多时相瓦片服务接口,可应用于多时相瓦片服务发布,为灾害应急、城市规划、生态环境保护提供地理信息服务支持.

    时空数据模型多时相瓦片服务增量更新

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    基于遥感解译的地质灾害判别与分类方法研究

    周小迦
    74-79页
    查看更多>>摘要：卫星遥感技术具有探测面积大和获取信息全等优势.本文针对该技术在地质灾害调查应用中的现状与特点,提出一种基于证据权法的地质灾害评估方法.该方法以区域性解译标志点为依据,对遥感影像进行自动分类处理,对地质灾害进行判别与分类,形成研究区域的地质灾害危险性分级图.经试验验证,该方法能够有效提取各类地质灾害点,并能够预测可能发生地质灾害的风险点,技术可靠,实施效率较高,在地质灾害的调查与评估方面具有一定的推广价值.

    遥感解译数字化处理解译标志点证据权法灾害评估

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