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期刊信息/Journal information
测绘地理信息
测绘地理信息

李清泉

双月刊

1007-3817

geo507@whu.edu.cn

027-68753506

430072

武汉市珞珈山武汉大学出版大楼

测绘地理信息/Journal Journal of GeomaticsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《测绘信息与工程》杂志是国家科委批准、教育部主管、武汉大学主办、国内外公开发行的技术类刊物；获中国高校科技期刊编校质量一等奖（中国高校学报研究会）；中国科技论文在线优秀期刊二等奖（教育部）；全国优秀测绘期刊二等奖（中国测绘学会）；湖北省优秀期刊（湖北省新闻出版局）；湖北省专业技术优秀精品期刊奖（湖北省新闻出版局）。被俄罗斯《文摘杂志》（AJ）；美国《剑桥科学文摘》(CSA)；日本《科学技术社数据库》（JST）等国外数据库收录。本刊读者对象主要为测绘、国土、交通、水利、电信、地矿、勘探、城建规划、冶金、农业、旅游、煤炭、石油、林业等领域的科研人员、专业技术人员和相关工程技术人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    基于InSAR技术的中国地表形变一张图研制

    张过王舜瑶陈振炜秦绪文...
    1-12页
    查看更多>>摘要：地表形变危害巨大且深远,利用合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术监测地表形变虽已较为成熟,但是超大范围,甚至全国范围的地表形变快速提取仍充满挑战.为快速获取全国地表形变信息,设计了一种基于超算并行计算的广域地表形变快速提取优化方法,并对干涉集基线组合方法、广域相位解缠算法、大气效应改正方法等进行了改进和创新.基于该方法,采用10 157景哨兵 1号数据,研制了中国全境 2021年度 40 m分辨率地表形变速率图,经验证形变速率精度为4.82 mm/a,有效覆盖度为 94.6%,图幅间无明显接边差异.同时对国内典型地表形变区域进行了分析.研究为广域地表形变常态化快速提取提供了参考.

    地表形变合成孔径雷达干涉测量(interferometricsyntheticapertureradar,InSAR)广域地表形变快速提取哨兵1号

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    多频Galileo精密单点定位瞬时模糊度固定性能评估

    田福娟聂琳娟周晓慧
    13-17页
    查看更多>>摘要：随着Galileo卫星系统的全面建成,多频Galileo观测值提供了更低噪声和更长波长的观测值组合,从而为Galileo瞬时精密单点定位(precise point positioning,PPP)模糊度固定(ambiguity resolution,AR)提供良好的条件.从三频无电离层组合观测模型出发,重点分析了Galileo各个频点观测值组合的噪声放大因子,并基于 15个MGEX(multi-GNSS experiment)测站 10天的观测数据评估了不同频率组合的Galileo瞬时PPP-AR定位精度.结果表明:在位置精度衰减因子(position dilution of precision,PDOP)较差时(PDOP=2.3),采用Galileo E1/E5a/E6频率的瞬时PPP-AR在东、北和天方向的均方根(root mean square,RMS)分别为0.16 m、0.19 m和 0.45 m,与Galileo E1/E5a/E5b瞬时PPP-AR定位解相比,在3个方向分别提高了约40%、38%和32%.以上结果表明,采用Galileo E1/E5a/E6组合对瞬时PPP-AR的定位精度有较大提升,因此当用户的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机能接收到Galileo E1/E5a/E6频点时,建议采用这三组频点进行定位.

    精密单点定位Galileo导航系统单历元瞬时模糊度固定宽巷模糊度固定

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    单目视觉测量强夯夯沉量的误差分析

    高乔裕金银龙张宏阳李飞羽...
    18-24页
    查看更多>>摘要：人工测量夯沉量的方式精度差、效率低且危险性高.针对这些问题,利用单目视觉方法实现了夯沉量的实时高效测量.为验证该方法的有效性,基于夯沉量解算模型,根据误差传播定律建立了夯沉量精度评价模型,并进行了误差敏感性分析,给出了提高夯沉量测量精度的方法和建议.结果表明,对测量精度影响最大的参数为相机俯仰角;特征点识别误差是测量结果误差的主要来源.工程实测结果表明,夯沉量解算均方误差为±28.46 mm,符合工程现场夯沉量测量误差的精度要求,具有推广价值.

    单目视觉夯沉量误差传播定律敏感性分析

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    基于单目视觉的特征点测距与定位方法研究

    承达瑜张新孟小亮宿文松...
    25-32页
    查看更多>>摘要：在单目视觉测距系统中,摄像机安装偏差会造成摄像机云台俯仰角与模型俯仰角不一致,从而影响远距离单目测距和定位的精度.针对这一问题,提出了一种基于梯度下降法的俯仰角校正方法.该方法根据单目测距原理和参考点与摄像机的实际距离,构建出梯度下降法的目标函数;对目标函数进行一阶微分,求出目标函数的梯度;迭代计算出使目标函数值小于设定阈值的俯仰角,以此为单目测距模型最优俯仰角.在此基础上,依据单目视觉成像原理构建像素坐标与实际坐标间的函数关系,计算特征点的实际坐标.以球型摄像机为图像采集设备开展实验与应用,结果表明,测距结果的相对误差都在4%以内.这证明该方法能准确校正单目测距俯仰角,确保测距精度,且能有效确定特征点坐标.

    计算机视觉单目测距俯仰角梯度下降法球型摄像机

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    随机森林在低轨空间目标阻力系数确定问题中的应用

    刘涵月夏胜夫桑吉章
    33-37页
    查看更多>>摘要：对绝大多数空间目标而言,由于观测条件和观测手段的限制,测轨数据稀疏且精度较低,传统轨道确定时一并解算的大气阻力系数精度稳定性很差.针对这一问题,提出一种基于随机森林的大气阻力系数预测模型.该模型主要利用某个目标的历史大气阻力系数、轨道数据、太阳地磁指数、大气密度等信息预测该目标未来一段时间内的大气阻力系数.仿真 GRACE(gravity recovery and climate experi-ment)A卫星2002年的测轨数据,进行多个时间段的轨道确定与预报模拟实验.结果表明,相比于传统方法,利用所提模型预测大气阻力系数,再将其应用于轨道确定和预报,7天轨道预报最大误差降幅可达60%,有效抑制了最大误差,为稀疏测轨数据条件下改善空间目标轨道确定与预报精度提供了一种技术途径.

    大气阻力系数轨道预报随机森林稀疏数据

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    SAR雷达色散效应抑制的自适应匹配滤波算法

    肖晖尹畅罗茜今王博...
    38-44页
    查看更多>>摘要：星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具备强穿透性和不受光照限制等优势,针对在高频波段星载SAR和地面通信时受色散效应影响,产生的信号畸变、失真、幅度起伏和相位起伏问题,提出了一种基于自适应滤波的校正匹配滤波算法,分析了信号失真的特征,对脉冲波形进行校正.实验结果表明,该算法有效补偿了时间延迟和相位畸变,纠正了脉冲信号波形失真.

    合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)高频波段色散效应自适应滤波

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    依不同纬度变量的常用曲率半径的直接展开式

    李晓勇李厚朴刘国辉边少锋...
    45-50页
    查看更多>>摘要：通过计算机代数系统Mathematica推导出了以地心纬度、归化纬度为变量的卯酉圈曲率半径、子午圈曲率半径和平均曲率半径的直接表达式,该表达式适用于任何椭球参数,具有通用性.并将常规的基于第一偏心率e表示的公式改写为基于第三扁率n表示的公式,以2000国家大地坐标系(China Geodetic Coordinate System 2000,CGCS2000)椭球为例分析了推导出的直接表达式的精确性和可靠性.经分析可得,常用曲率半径展开至e6 或n3 时,既能满足大地测量学要求的精度,也更为紧凑简练,一定程度上提高了地图投影的计算效率.

    子午圈曲率半径卯酉圈曲率半径平均曲率半径归化纬度地心纬度计算机代数系统

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    基于深度学习的室内动态场景下视觉SLAM技术研究

    郑晓华耿鑫雷邓浩坤
    51-55页
    查看更多>>摘要：视觉同步定位与建图(visual simultaneous localiza-tion and mapping,VSLAM)技术是近年来机器人和计算机视觉领域的重点研究方向之一,但当前的主流算法主要面向静态环境,当场景中存在运动的物体时,算法的定位精度和稳定性会受到很大影响.为了解决上述问题,提出了一种惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)积分与 YO-LOv4语义分割结合的VSLAM前端动态特征点剔除算法,通过YOLOv4网络对图像进行语义分割,识别图像中有运动可能的物体;再将IMU积分与语义分割结合,对目标检测框内有运动可能的特征点进行重投影误差的解算,识别并剔除环境中运动的特征点.在TUM Visual-Inertial Dataset上验证该算法,结果表明,在包含运动物体的室内场景下,该算法可以有效剔除环境中的运动物体,显著提升SLAM系统的定位精度和稳定性.

    视觉同步定位与建图(visualsimultaneouslocalizationandmapping,VSLAM)特征点动态目标深度学习

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    基于倾斜三维数据的建筑物分层方法

    张祖宇孙时钟温久民张冠...
    56-61页
    查看更多>>摘要：以单体建筑为对象的属性挂接方法已无法满足城市建筑立体空间多层差异的属性信息挂接需求.因此,提出一种基于倾斜三维数据的建筑物智能楼层提取方法,该方法利用现有二维建筑物矢量边界提取建筑物立面纹理,并在Mask R-CNN模型上增加一个特征增强结构——反向的特征金字塔(feature pyramid network,FPN),充分利用高低层特征信息,提升窗户识别检测率;同时,根据窗户排列规则进行规则化补全,然后进行层高计算、分割楼层.实验证明所提方法容错性较好,即使在窗户识别不全或有遮挡的情况下,经过简单的后处理也能实现楼层的分层.

    建筑物分层属性挂接深度学习窗户提取规则补全

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    基于互信息熵和NetVLAD的视频关键帧提取方法

    康佳慧纪松范大昭储光涵...
    62-67页
    查看更多>>摘要：针对现有关键帧提取方法时间复杂度高、漏检率大、忽略视频语义信息等问题,提出一种基于互信息熵和局部聚合描述符向量网络(vector of local aggregated descriptors net,NetVLAD)的视频关键帧提取方法.首先计算视频帧互信息熵,将视频划分为视频子集;然后通过NetVLAD进行视频帧的特征提取与聚类,根据最近邻匹配算法计算帧间距离,提取候选关键帧;最后通过感知哈希减少冗余度,得到关键帧集合.基于UAV-123数据集进行了实验分析,结果表明,该方法高鲁棒地提高了关键帧的提取效率,保证了高保真度的同时降低了关键帧的冗余.

    视频关键帧互信息熵局部聚合描述符感知哈希

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