期刊,重庆理工大学学报 2020年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

重庆理工大学学报

重庆理工大学

主办单位：重庆理工大学

主　　编：石晓辉

出版周期：月刊

国际刊号：1674-8425

电　　话：023-62769495

邮政编码：400050

地　　址：重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。

正式出版

收录年代

基于非固定长度散列表的无监督式海明距离搜索

李明兰

71-76,134页

查看更多>>摘要：为提高大规模数据的检索效率,提出一种无监督式的海明距离搜索方法.首先,为了提高散列表处理效率,通过放宽尺寸约束得到具有可变长度散列键的多个散列表;然后,基于多散列表检索概率的理论分析,通过一个搜索算法,得到适合的散列键长度(HKL)的集合,并由此得到检索机制.实验采用了SIFT、ANN和Flickr三个大规模数据集,利用最小召回率和检索阈值验证方法的性能.实验结果表明:所提方法可高效处理大规模数据集,实现了1～3个数量级的加速度.

关键词：

数据检索大规模数据集多散列表海明空间散列键长度

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基于卷积神经网络的衣物属性分类方法

杨国亮曾建尤龚曼祝靖宇...

77-85页

查看更多>>摘要：针对衣物属性分类的多样性和复杂性,传统算法和并行卷积神经网络难以准确快速地对衣物属性分类,提出了基于卷积神经网络的衣物属性分类方法,从衣物图像不同角度和不同位置特征出发,利用加入了DenseNet网络的模型自动完成特征学习,得到全面的衣物属性分类信息,然后利用cen误差函数优化softmax分类器,提高类间分散性和类内紧密性.结果表明:与并行卷积神经网络和传统算法相比,该网络结构收敛速度更快,在衣物多种属性上分类准确率更高.

关键词：

卷积神经网络衣物属性分类特征学习

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基于增强数据集卷积神经网络的SAR目标识别方法

陈欣陈明逊

86-93页

查看更多>>摘要：提出基于增强数据集卷积神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法.卷积神经网络的分类能力与训练样本的数量和全面性息息相关.由于SAR目标识别中存在大量的扩展操作条件,基于原始少量训练样本的卷积神经网络稳健性较差.通过添加噪声构造噪声样本;通过多分辨率分析获得多分辨率的样本;通过模拟部分遮挡获得不同程度的遮挡样本.采用增强后的训练样本训练卷积神经网络从而提高其对于噪声干扰、分辨率变换以及部分遮挡等情形的稳健性.同时,由更多训练样本训练得到的网络对于其他扩展操作条件的适应性也有一定的提高.基于MSTAR数据集进行了验证实验,证明了提出方法的有效性.

关键词：

合成孔径雷达目标识别卷积神经网络增强数据集

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移动社交网络快速社区并行发现算法

韩楠乔少杰元昌安黄萍...

94-102页

查看更多>>摘要：针对传统社区发现技术已无法有效处理大规模移动社交网络数据的问题,基于图论知识、网络性质提出山地模型,设计了滑坡算法,采用GraphX分布式图计算框架实现了并行化社区发现算法.模型首先利用模块度的聚类思想初始化山地模型并求取网络中每条边的权重,然后利用滑坡算法,迭代削弱社区间的关系,最终获得网络的社区结构.大量真实和模拟移动社交网络数据上的实验结果表明:所提算法能解决传统社区发现算法无法处理的大规模网络社区划分问题,在保证具有较高的社区识别准确率前提下,在时间性能上较现有并行社区发现算法提高140％以上,16台服务器构成的集群对于1000万个结点构成的大规模网络进行社区发现的时间不超过10 min.

关键词：

移动社交网络社区发现分布式计算滑坡算法模块度

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万方数据

改进PSO算法优化LSSVM的柴油机排气预测

张扬朱志宇

103-110页

查看更多>>摘要：针对柴油机SCR系统对排气流量、排气成分和排气温度控制精度要求高的特点,提出一种基于粒子群优化支持向量机的排气预测模型.该方法采用改进粒子群算法寻找支持向量机最优的惩罚参数和核函数参数,提高模型的泛化能力,根据柴油机运行时的转速和负载,实时精准测算出排气流量、温度以及氮氧化合物浓度.结合柴油机实际排放实验仿真表明,与未经优化的PSO-SVM模型相比,该方法对柴油机排气预测有很高的精确度,可以将误差控制在1.6％以内,平均误差仅为0.665％.

关键词：

排气预测支持向量机粒子群优化仿真

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液压互联式馈能悬架多模式切换与试验研究

俞峰汪若尘季云华叶青...

111-117页

查看更多>>摘要：液压互联悬架可有效提升车辆行驶平顺性和操纵稳定性,多用于越野车辆或重型车辆,此时悬架耗散掉的能量过大,引入馈能单元的液电馈能悬架可以对振动能量回收达到节能减排的目的,但会降低整车动力学性能.为协调整车行驶平顺性、操纵稳定性和馈能特性,搭建了整车7自由度液压互联馈能悬架系统模型,设计了舒适性模式、安全性模式和馈能性模式3种工作模式,提出了多模式自动切换的方法对悬架进行实时控制,设计模糊控制器对切换过程进行控制,并进行了整车仿真分析.仿真结果表明:所设计的多模式切换模型提升了悬架性能.为验证仿真的有效性,研制了液压互联馈能悬架原理样机并进行了台架试验,试验数据与仿真结果基本一致,表明所提出的方法兼顾了悬架乘坐舒适性、操纵稳定性和馈能特性,实现了悬架全局性能最优.

关键词：

液压互联悬架馈能多模式切换

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万方数据

基于一维模拟的排气歧管流固耦合瞬态热管理

赖晨光胡瑞周毓婷

118-125页

查看更多>>摘要：由于高温高压气体的流动冲击,发动机排气歧管会产生较大的温度梯度并承受较大的热应力.以热应力和应变为目标,该研究对某车型发动机排气歧管进行优化.首先对一维发动机进行建模和计算,利用流固耦合方法计算排气歧管的温度场,并做了网格无关性的验证.将结果作为热负荷,计算排气歧管的热疲劳参数并以热应力和热变形为目标对该排气歧管进行改进.结果表明:改进后的排气歧管热应力和热变形明显降低,其中最大热应力减小了21 MPa,降幅为8.5％;热应变减小了0.07 mm,占4％,疲劳寿命提高了约1100次.该研究为车辆发动机排气歧管的设计和优化提供了一种有效的方法,具有参考意义.

关键词：

流固耦合一维模拟瞬态CFD

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万方数据

一种二元混压式可调进气道的抽吸影响规律研究及方案设计

高明袁化成尹涛郭荣伟...

126-134页

查看更多>>摘要：针对一种二元混压式变几何进气道开展了边界层抽吸对进气道气动性能影响规律的研究.初步计算分析可知:设计状态下进气道不起动,主要原因是喉道面积过小,产生的大规模流动分离堵塞喉道.为有效消除分离,采用孔板附面层抽吸的方法,在分离较严重的部分区域进行抽吸,结果表明:对喉道上游抽吸能更有效地减小附面层影响和改善进气道起动性能,对喉道侧板和下游抽吸对起动性能影响较小,在抽吸流量相同时,多区域同时抽吸的效果要优于单个区域.根据抽吸对进气道气动性能参数的影响规律,最终确定一种较优的抽吸方案:在进气道不起动时,能改善进气道的起动性能,进而保证进气道正常起动,在起动后则尽可能地提高进气道的气动性能.

关键词：

变几何进气道边界层流动分离孔板抽吸

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万方数据

扭动微动温度场数值分析

陈扬帆刘娟沈火明

135-139页

查看更多>>摘要：为探讨摩擦热对扭动微动的影响,进而深入了解扭动微动磨损损伤机理,基于有限元方法,开展扭动微动接触表面及次表面温升行为研究.通过分析不同法向荷载和微动频率下的表面及次表面温升得出:接触表面及次表面均有明显温升分布;且法向荷载和微动频率对表面温升有重要影响;表面温升主要由摩擦生热控制,同时也与热传导有关,而次表面温升主要由热传导控制.

关键词：

扭动微动热力耦合数值分析温度场

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万方数据

一类悬臂梁双侧碰撞系统的全局动力学研究

吴鑫乐源

140-147页

查看更多>>摘要：考虑悬臂梁双侧碰撞系统,研究其在简谐激励力作用下的全局动力学特性.由于该系统在振动过程中存在屈曲和非光滑间隙2项非线性因素,从而导致其产生丰富的动力学现象.采用数值方法求解其运动微分方程,得到系统在不同参数条件下的相轨线、庞加莱截面图、最大李雅普诺夫指数和分岔图.借助简单胞映射方法,研究了当参数改变时吸引子和吸引域的稳定性及演变规律.最后,通过对分岔图、时间历程图等的研究,发现此系统在一定的参数条件下具有逆倍周期分岔、跳跃、激变、阵发性等复杂的动力学行为.

关键词：

悬臂梁碰撞系统分岔混沌简单胞映射阵发性

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