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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    三相Vienna整流器中点电位自平衡离散脉宽调制策略

    肖蕙蕙陈岚郭强向文凯...
    164-172页
    查看更多>>摘要：高压或高开关频率场合,三电平Vienna整流器采用七段式空间矢量脉宽调制(SVPWM)可控制中点电位平衡,但开关损耗大,而传统离散脉宽调制(DPWM)虽能降低开关损耗,却不具备中点电位调节能力.为此,针对三相三电平类Vienna拓扑,提出一种中点电位自平衡DPWM策略.该策略通过箝位指定相电压来降低开关损耗,利用2种冗余箝位模式切换实现中点电位平衡.根据Vienna整流器主电路原理,基于开关函数描述矢量空间形成过程;以部分小扇区为例详细阐述冗余箝位模式及其矢量序列确定方法,并推导基本矢量作用时间;分析2种模式对中点电位的影响,给出中点电位平衡算法.仿真和实验结果表明,所提调制策略能降低开关损耗,兼顾中点电位平衡.

    Vienna整流器中点电位平衡离散脉宽调制低开关损耗

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    柔性石墨烯薄膜压力传感器力敏特性仿真计算

    江天炎张程曾帅毕茂强...
    173-179页
    查看更多>>摘要：基于鼓泡试验原理及Beams球壳模型,建立石墨烯矩形薄膜载荷-最大形变及载荷-最大应变的数学模型,得到了载荷与最大应变和最大形变的数学关系;通过有限元分析软件,建立石墨烯矩形薄膜力学分析的有限元模型,求解不同模型尺寸下的载荷-最大形变及载荷-最大应变关系.对比有限元仿真解与Beams模型解,发现二者的平均相对误差在5％以下,验证了模型的准确性.同时对石墨烯矩形薄膜进行了模态分析,得到其前六阶固有频率与振型,并讨论了不同厚度石墨烯矩形薄膜的固有频率,可为设计制造石墨烯压力敏感器件提供参考.

    石墨烯有限元力学特性柔性材料

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    一种结合时间序列分解的短期电力组合预测方法

    赵建文张成陈佳丽
    180-188页
    查看更多>>摘要：短期电力负荷具有整体周期性和局部非线性的特点,单一模型预测精度不高.为此,提出一种基于改进的奇异谱分析(ISSA)方法的组合预测模型.首先从奇异谱分析(SSA)的轨迹矩阵构建、主成分选取等步骤改进传统SSA,以便更好分离实际负荷中的趋势序列分量和随机序列分量;随后分别通过多元线性回归(MLR)和长短期记忆(LSTM)神经网络方法对分离出的趋势负荷和随机负荷进行预测;最后叠加两部分预测值得到最终预测结果.ISSA-MLR-LSTM(ISML)组合预测模型能很好地刻画实际负荷变化趋势和进行精准预测.实验结果表明:相较于单一的LSTM、MLR和组合EEMD-MLR-LSTM等预测模型,ISML组合预测模型能够有效地提高短期电力负荷的预测精度.

    短期电力负荷改进奇异谱分析多元线性回归LSTM神经网络组合预测

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    基于格拉姆角场和改进残差网络的低压配电台区户变关系识别方法

    白勇熊隽迪杨渝肖睿...
    189-197页
    查看更多>>摘要：低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要.采用一维序列分类神经网络进行台区户变关系识别时,存在序列易丢失时间依赖性、识别准确率低、准确率不稳定的问题,为此,提出一种基于格拉姆角场和改进残差神经网络的户变关系识别方法,以用户电压数据为基础,首先采用格拉姆角场方法将一维电压数据序列转换为特征矩阵,将矩阵元素对应于图像灰度采用伪彩色处理形成二维特征图谱;然后采用引入空间注意力模块进行改进的残差神经网络分类特征图谱以识别台区户变关系,采用格拉姆角场和伪彩色处理生成特征图谱,同时保留序列时间依赖性并使用空间注意力模块突出台区电压特征图谱差异,提高户变关系的识别准确率和稳定性.经实验验证,所建立的户变关系识别(CTRI)模型中台区用户识别平均准确率为98.52％,相较于一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)的平均识别准确率分别提升18.26％和10.1％.

    低压配电台区户变关系识别模型格拉姆角场空间注意力改进残差神经网络

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    二维层状纳米材料MXenes的制备方法及其在光催化领域中的应用

    常春黄心悦王琼
    198-209页
    查看更多>>摘要：MXenes材料作为一种二维层状过渡金属碳/氮化物,具有对称的层状结构、高效的吸附催化性能、较宽的光吸收范围、优良的力学和磁学性能,在环境与能源领域具有潜在应用价值.基于此,对MXenes的理化性质、制备方法、MXenes和MXenes基复合材料的应用进行综述,着重介绍其在光催化降解有机污染物、光催化析氢、光催化CO2还原、光催化固氮合成氨以及光催化杀菌等领域的应用,并展望今后的研究方向.

    二维材料MXenes制备方法光催化

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    光催化与微藻耦合快速去除水中铬离子

    罗宏扬袁吉林钟兰兰向文浩...
    210-218页
    查看更多>>摘要：为快速去除液相中的总铬(Cr(Ⅵ)及Cr(Ⅲ)),构建了一种新型光催化与微藻耦合系统.该系统由固定化N掺杂TiO2、小球藻、核孔膜和紫外-可见LED光源构成.研究发现:单独光催化能将Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ),但无法对Cr(Ⅲ)进行去除,导致液相总铬保持恒定.单独微藻能将Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ),但微藻还原Cr(Ⅵ)的速率低,去除液相中总铬的量受微藻生物量及Cr(Ⅵ)浓度的影响.光催化与微藻耦合系统中微藻细胞产生的有机物通过核孔膜,传递至光催化剂表面,消耗催化剂表面产生的空穴和·OH,抑制载流子复合,促进光催化快速将高浓度Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ),减弱Cr(Ⅵ)对微藻细胞的高毒胁迫并减少Cr(Ⅵ)在微藻细胞表面对Cr(Ⅲ)的竞争吸附,提高藻细胞对Cr(Ⅵ)的还原率及总铬去除率,实现铬的快速去除.

    Cr(Ⅵ)总铬光催化耦合微藻光催化还原微藻吸附去除率

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    现代仪器分析在人参皂苷检测中的应用

    胥秀英赵莎李游刘华琼...
    219-226页
    查看更多>>摘要：人参皂苷是人参中重要的生物活性成分,临床上主要用于炎症、肿瘤及癌症的治疗或辅助治疗等.根据现代中药制剂质量要求,需要对药材或制剂中的人参皂苷进行定性、定量测定,以及对皂苷类化合物进行结构鉴定,对人参皂苷与蛋白质之间的相互作用机理等进行分析研究.综述了近年来现代仪器分析在人参皂苷检测中的应用,并对人参皂苷分析检测的发展方向作出了展望.

    人参皂苷色谱法光谱法质谱法毛细管电泳法免疫分析法比色法

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    藁本内酯抗药物诱导的斑马鱼血栓的作用研究

    唐惠兰李姗姗袁佩灵江焱...
    227-233,276页
    查看更多>>摘要：目的 旨在采用苯肼(phenyl hydrazine,PH)和盐酸肾上腺素(adrenaline hydrochlo-ride,AH)诱导稳定的斑马鱼血栓模型,并研究藁本内酯(ligustilide,LIG)的抗血栓作用.方法 采用正交实验设计方法优化PH及AH诱导斑马鱼血栓模型建立的条件,包括诱导剂浓度、诱导时间、染色时间、鱼龄4个方面;将斑马鱼随机分为空白对照组、诱导剂组(PH/AH处理)、阳性对照组(PH/AH+阿司匹林处理)和给药组(PH/AH+20/40/60μmol/L LIG)进行给药处理.对于实验结果的判断,主要通过在进行给药处理后,用邻联茴香胺染色,并用Image-Pro Plus 6.0计算尾部染色面积的方法,定量分析血栓形成情况.结果 苯肼的最优诱导条件为浓度0.75μmol/L,诱导时间24 h,染色时间35 min,诱导时鱼龄2 dpf(days post-fertilization);盐酸肾上腺素的最优诱导条件为浓度15μmol/L,诱导时间16 h,染色时间30 min,诱导时鱼龄4 dpf.LIG对斑马鱼血栓形成有一定的抑制作用,最佳浓度在20～40μmol/L范围时,可以从尾静脉处观察、检测到血栓生成显著减少.结论 LIG在斑马鱼体内具有一定的抗血栓作用,最佳浓度为20～40μmol/L.

    斑马鱼血栓模型藁本内酯抗血栓作用

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    异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)抑制剂的三维定量构效关系和分子对接研究

    赵学敏郭红梅余娜赵镜...
    234-242页
    查看更多>>摘要：异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)已经成为恶性血液疾病和各种实体瘤及神经胶质瘤的重要作用靶点.为了设计新的活性较高1 DH1抑制剂,对现有的化合物做了一系列研究工作,包括分子对接及三维定量构效关系研究(3 D-QSAR).针对38个喹啉酮类IDH1小分子抑制剂,运用CoMFA和CoMSIA研究了该类化合物分子结构与抑制活性的关系,同时对这类化合物进行分子对接并观察小分子与1DH1蛋白的结合效果.研究发现:CoMFA模型(Q2=0.754,R2=0.946)和CoMSIA模型(Q2=O.545,R2=0.955)是可靠的,且具有一定的预测能力,该类化合物与蛋白结合主要通过氢键相互作用.根据以上信息设计了8个新化合物,所设计的新化合物活性较高,可为以后开发高效IDH1抑制剂提供理论参考.

    异柠檬酸脱氢酶1抑制剂三维定量构效关系分子对接

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    西部陆海新通道沿线省份物流效率的时空演进及影响因素——基于沿线省份面板数据的实证分析

    王景敏崔利刚
    243-255页
    查看更多>>摘要：构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板Tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动态演进,并识别出影响物流效率的重要因素.结果表明:① 西部陆海新通道区域物流综合技术效率总体呈递增状态,得益于物流纯技术效率和规模效率的不断改进;但省份间不均衡,达到物流综合技术效率有效的仅有内蒙古、广西、海南3省,物流规模效率有效的也仅有内蒙古、广西、海南3省,物流纯技术效率有效的有内蒙古、广西、海南、四川、西藏、宁夏6省.② 西部陆海新通道区域物流全要素生产率增长率总体呈上升趋势,主要得益于物流技术创新及应用的持续改善;但省份间存在差异,物流全要素生产率增长率大于1的有海南、重庆、四川、云南、陕西、青海、新疆7省;物流技术进步指数大于1的有海南、重庆、西藏、青海、新疆5省;物流纯技术效率变动指数小于1的省份为贵州和青海;物流规模效率变动指数最低的是西藏(0.866)、最高的是云南(1.058).③西部陆海新通道沿线省份物流效率的影响因素主要有物流基础设施密度、信息化水平、经济发展密度、对外开放程度,物流产业集聚程度和人力资本水平等因素对西部陆海新通道沿线省份物流效率无显著影响.基于此,应加快推动西部陆海新通道沿线省份物流一体化均衡发展,加大包括管理和信息在内的物流技术、设施设备投入,加快物流行业企业的提质升级,注重物流产业的要素集聚和开放型经济的"点、线、面"布局,进一步优化人才政策、激发创新活力.

    西部陆海新通道沿线省份物流效率DEA-BCC模型Malmquist指数面板Tobit回归模型

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