重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(12) :243-255.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.12.030

西部陆海新通道沿线省份物流效率的时空演进及影响因素——基于沿线省份面板数据的实证分析

Spatial-Temporal Evolution and Influencing Factors on Logistics Efficiency of the Provinces Along the New Western Land-Sea Corridor ——Empirical Analysis Based on Pan el Data of the Provinces Along the New Western Land-Sea Corridor

王景敏 崔利刚
重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(12) :243-255.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.12.030

西部陆海新通道沿线省份物流效率的时空演进及影响因素——基于沿线省份面板数据的实证分析

Spatial-Temporal Evolution and Influencing Factors on Logistics Efficiency of the Provinces Along the New Western Land-Sea Corridor ——Empirical Analysis Based on Pan el Data of the Provinces Along the New Western Land-Sea Corridor

王景敏 1崔利刚2
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作者信息

  • 1. 重庆交通大学经济与管理学院,重庆 400074;北部湾大学经济管理学院,广西钦州 535011
  • 2. 重庆交通大学经济与管理学院,重庆 400074
  • 折叠

摘要

构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板Tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动态演进,并识别出影响物流效率的重要因素.结果表明:① 西部陆海新通道区域物流综合技术效率总体呈递增状态,得益于物流纯技术效率和规模效率的不断改进;但省份间不均衡,达到物流综合技术效率有效的仅有内蒙古、广西、海南3省,物流规模效率有效的也仅有内蒙古、广西、海南3省,物流纯技术效率有效的有内蒙古、广西、海南、四川、西藏、宁夏6省.② 西部陆海新通道区域物流全要素生产率增长率总体呈上升趋势,主要得益于物流技术创新及应用的持续改善;但省份间存在差异,物流全要素生产率增长率大于1的有海南、重庆、四川、云南、陕西、青海、新疆7省;物流技术进步指数大于1的有海南、重庆、西藏、青海、新疆5省;物流纯技术效率变动指数小于1的省份为贵州和青海;物流规模效率变动指数最低的是西藏(0.866)、最高的是云南(1.058).③西部陆海新通道沿线省份物流效率的影响因素主要有物流基础设施密度、信息化水平、经济发展密度、对外开放程度,物流产业集聚程度和人力资本水平等因素对西部陆海新通道沿线省份物流效率无显著影响.基于此,应加快推动西部陆海新通道沿线省份物流一体化均衡发展,加大包括管理和信息在内的物流技术、设施设备投入,加快物流行业企业的提质升级,注重物流产业的要素集聚和开放型经济的"点、线、面"布局,进一步优化人才政策、激发创新活力.

关键词

西部陆海新通道沿线省份/物流效率/DEA-BCC模型/Malmquist指数/面板Tobit回归模型

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基金项目

国家社会科学基金(20XGL007)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量12
参考文献量19
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