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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    高温铝液液面自动控制系统设计及应用

    陈仁祥邱天然刘建刚潘流平...
    92-98页
    查看更多>>摘要：为保证铝板铸造机的进料流量稳定和产出铝板质量,需将高温铝液液面保持稳定,为此设计出一套自动控制高温铝液液面高度的系统.根据生产流程,设计高温铝液流量控制装置机械结构和基于PLC的控制系统,并提出自适应神经模糊推理系统PID(ANFIS-PID)控制策略,进行了Matlab/Simulink仿真测试与现场测试.与传统PID控制、自抗扰控制分别进行对比,结果显示:ANFIS-PID策略控制时的超调量最小,上升时间与调节时间最短,能更好地调节高温铝液液面;系统配有组态屏人机交互系统,使操作更加人性化;并具有断电保护功能,提高了生产的安全性和经济性,并且更容易投入生产使用.

    高温铝液PLC控制自适应神经模糊推理系统Matlab

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    采用SDAE-FFNN网络的PMSM逆变器开路故障诊断研究

    冯莉罗洪林许水清
    99-108页
    查看更多>>摘要：针对电机驱动系统故障难以捕捉、特征精细刻画难和诊断准确性差等重难点问题,提出了一种融合堆叠降噪自编码器和前馈神经网络(stacked denoising autoencoder-feedforward neural network,SDAE-FFNN)模型.模拟仿真三相逆变器开路故障的不同类型;提取永磁同步电机输出的三相定子电流作为故障特征提取的对象;融合多种频域特征提取方法提取非线性特征并整合形成高维数据集;采用SDAE-FFNN模型实现对三相逆变器开路故障识别;对比传统深度网络模型,验证算法可行性.实验结果表明,SDAE-FFNN 模型完成了有效故障分类识别,平均识别准确率高达98.8021%,优于传统深度学习方法.

    永磁同步电机三相逆变器堆叠降噪自编码器前馈神经网络故障诊断

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    考虑温度的高速列车轴箱轴承内部接触特性分析

    江志伟王志伟楚明莫继良...
    109-118页
    查看更多>>摘要：作为高速列车的核心部件,轴箱轴承一旦失效就将严重威胁车辆安全运行.然而,服役过程中的轴承内部温度分布与接触特性极其复杂且难以有效监测.为此,建立了轴箱轴承稳态温度场模型和静力学有限元模型,并分别通过线路实验与理论结果进行验证.考虑润滑剂对轴承内部摩擦产热和散热的影响,构建高速列车轴箱轴承热力耦合有限元模型,可准确再现列车轴箱轴承内部温度分布规律和接触特性.系统研究了轴箱轴承内部的温度分布规律,并分析了温度对轴箱轴承内部接触特性的影响,探讨了复合载荷和转速对轴承温度和接触特性的影响规律.结果表明,温度对轴承各零部件应力影响十分显著,轴承最大应力增幅高达489.26%;轴承内部温度和应力随复合载荷与转速的增加而逐渐增加,温度对应力影响更为显著.研究结果可为高速列车轴箱轴承的接触行为研究与参数优化设计提供理论指导与技术支撑.

    轴箱轴承热力耦合接触特性温度高速列车

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    一种力增强型软体抓取器的设计

    赵玉侠万学锋周俊成钮乾坤...
    119-127页
    查看更多>>摘要：随着软体抓取器的研究不断深入,提高其承载能力一直是亟待解决的问题.为此提出一种简单实用的方案,即在软体驱动器的指尖处嵌入磁铁片,通过抓取器指尖之间的磁力增加抓取力.介绍了软体抓取器的结构设计及其制作方法;进行了抓取的力学建模,尤其对指尖贴合时的拉力建模进行了详细分析,得到了理论承载力的大小;对抓取器模型进行了有限元仿真,分析了气压大小与承载力的关系;对理论建模和有限元仿真分析的结果进行对比,二者承载力较无磁铁片嵌入的抓取器分别增加了20.72 N与 16.34 N,表明该方案是可行的.该方案为开发出高载荷的软体抓取器提供了新的设计思路.

    软体抓取器软体驱动器磁铁片抓取模式有限元仿真

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    ECAS车身高度与整车姿态控制混杂自动机研究

    刘洋胡启国陆伟付代轩...
    128-137页
    查看更多>>摘要：针对电子控制空气悬架(electronically controlled air suspension,ECAS)系统存在明显的混杂动态特征,不易于车身高度和整车姿态精确控制等问题,建立了考虑电磁阀气动特性的ECAS整车非线性机理模型,通过设置车身高度、侧倾角和俯仰角的变化范围设计了描述悬架系统各电磁阀开关切换状态的混杂自动机;利用混合逻辑动态(mixed logical dynamics,MLD)建模方法将所设计的混杂自动机编译为标准MLD模型,从而可直接调整电磁阀的开关状态实现车身高度与整车姿态之间的协调控制;最后对所设计的混杂自动机进行仿真验证.仿真结果表明,该混杂自动机通过对电磁阀开关进行逻辑控制,可以精确地控制车身高度并有效地改善整车姿态,在一定程度上提高了操纵稳定性和乘坐舒适性.

    空气悬架混合逻辑动态建模混杂自动机车身高度调节整车姿势控制

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    扇形喷嘴参数与雾场均匀度影响研究

    沈正昊丁国清陈欣
    138-147页
    查看更多>>摘要：为了提高扇形喷嘴喷雾流场的均匀性,采用计算流体力学,基于欧拉-欧拉法构建模型对扇形喷嘴的两相流喷雾模型进行仿真,计算喷雾流场的流量分布,通过改变喷嘴的切槽角、切深、接口形状以及喷射压力参数,研究其对于雾场分布及其均匀性的影响.仿真计算显示,扇形喷嘴的喷雾流场具有三峰的流量分布,减小切槽角、增大切深以及选择扁椭球形状的接口形状均对流量分布的均匀性有改善效果.研究结果表明:扇形喷嘴流量的三峰分布由切口与管柱之间长度的偏差产生,形成了液流的奇异点.改进喷嘴参数能够改善奇异点与雾场的扩散性能,改善流量分布的均匀性.

    喷雾流场两相流计算流体力学扇形喷嘴均匀性

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    向量自回归和T2控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用

    薛成李鑫焦静毛雨琳...
    148-157页
    查看更多>>摘要：针对齿轮箱传统故障分析方法难以评估变工况下齿轮箱健康状态,对齿轮箱的振动数据按工况分类后,进行了基于向量自回归模型(vector autoregression,VAR)和统计过程控制方法的变工况下齿轮箱异常检测方法研究.采用时域同步平均算法(time synchronous avera-ging,TSA)去除原始振动信号中的噪声,并分工况建立向量自回归模型计算残差;提取残差的均方根(root square mean,RMS)和整流平均值作为指标,初步判断齿轮故障;选取残差的均方根及整流平均值进行统计过程分析,建立多变量指数加权平均(multivariate exponential weighted mov-ing average,MEWMA)、广义方差以及T2 控制图来判断齿轮早期异常发生点.研究结果表明,均方根T2 控制图效果最佳,检测出了60、151、152 三个异常点,从而完成了对变工况下齿轮箱的故障检测.

    时域同步平均齿轮箱故障检测向量自回归模型控制图

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    圆棒试样V型槽超声滚压装置设计及试验研究

    刘治华牛志涛郑凌硕唐鹏...
    158-165页
    查看更多>>摘要：设计一种针对圆棒试样V型槽的超声滚压装置,分别对滚压装置及其配套的固定装置、工件夹具等进行了结构设计,利用ANSYS Workbench 对装置进行了模态分析和谐响应分析,结果表明装置的共振频率与超声波发生器频率一致,装置能够正常工作.设计单因素试验,探究了不同静压力、超声振幅和滚压遍数等超声滚压工艺参数对渗碳淬火态 18CrNiMo7-6 合金钢V型槽表面质量的影响.超声滚压加工后试样V型槽底部的表面粗糙度从 0.8μm可降至0.141 μm;表层残余应力与表面硬度显著提升,滚压过后试样表面最大残余应力为-703.2 MPa,最大硬度可达985.34 HV,较原始表面硬度提高了97.5%.结果表明,采用该装置能够对V型槽底进行超声滚压加工,经超声滚压后,V型槽底部表面质量得到显著提高.

    超声滚压装置V型槽单因素实验残余应力粗糙度硬度

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    改进二进制麻雀搜索的特征选择及文本聚类

    高新成邵国铭张海洋周中雨...
    166-176页
    查看更多>>摘要：针对文本中存在冗余特征影响聚类精度等问题,提出一种结合蜣螂优化算法改进二进制麻雀搜索算法的特征选择及文本聚类算法.利用基于特征词权重的适应度函数完成文本特征评估,构建矢量空间模型;引入蜣螂优化算法中的圆周方向搜索机制,改进传统麻雀搜索算法中麻雀发现者位置更新策略,并融入滚动方向机制的随机游走策略提升全局搜索能力,结合转移函数对连续型麻雀位置进行更新,得到优化的二进制麻雀搜索算法,筛选出优质特征子集;选用k-means++算法完成文本聚类.通过多种基准函数及公共数据集进行验证,结果表明:所提方法能够有效降低文本特征维度,提高聚类效果.

    特征选择蜣螂优化算法二进制麻雀搜索算法k-means++文本聚类特征词权重

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    考虑驾驶人与环境交互的驾驶风格识别模型研究

    葛慧敏黄嘉慧臧文凯董磊...
    177-184页
    查看更多>>摘要：针对危险驾驶人群进行了实时驾驶风格辨识方法研究,提出了考虑驾驶人与周围环境交互的驾驶风格识别模型.以模拟驾驶采集数据为基础,以3s为时间窗口,将实时横向偏移量、跟车距离、驾驶人注视点位置转化为驾驶风格表征因子,运用FCM-M(Fuzzy C-mean-M)对驾驶人驾驶风格进行聚类,将实时驾驶风格标定为冲动型、较冲动型、普通型、保守型,并构建神经网络模型对实时驾驶风格进行识别.结果表明:驾驶人驾驶风格波动与驾驶人注视点转变有密切联系,神经网络模型对驾驶风格识别准确率最高可达到99.1%,表现出良好的预测效果.

    交通工程交互驾驶风格模糊聚类识别模型

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