期刊,重庆理工大学学报 2020年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

重庆理工大学学报

重庆理工大学

主办单位：重庆理工大学

主　　编：石晓辉

出版周期：月刊

国际刊号：1674-8425

电　　话：023-62769495

邮政编码：400050

地　　址：重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。

正式出版

收录年代

一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析

毛凯杨树杰刘丹

210-217页

查看更多>>摘要：研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件.通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有定常时滞的静态神经网络的时滞相依全局渐近稳定性判定条件,并给出实例验证结果的有效性和更低的保守性.

关键词：

静态神经网络Lyapunov-Krasovskii泛函时滞分割自由权矩阵LMI

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查看更多>>摘要：为了克服现有犹豫直觉模糊相关系数违背统计学直觉的不足,借鉴统计学相关系数的定义,通过定义犹豫直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的方差和协方差,给出了犹豫直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度的相关系数计算公式;并考虑现实中属性权重的不同的情况将其拓展到加权相关系数;而后提出一种基于决策者风险态度的决策方法.用项目投资决策的例子验证了决策方法的有效性,并且分析讨论了决策者风险态度和属性权重对决策的影响.

关键词：

犹豫直觉模糊集相关系数多属性决策风险态度偏好

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基于LOWESS的函数系数自回归模型(FAR)优化及应用

苏理云梁昌海李凤兰赵胜利...

228-239页

查看更多>>摘要：函数系数自回归模型(FAR)在非线性时序数据分析应用中,当样本值两端存在数据偏少或异常值的情况,模型回归系数的估计精度不高和稳定性差,引入局部加权散点平滑(LOWESS)方法,优化FAR模型的估计.首先采用重标极差分析法(R/S)计算Hurst指数,并判别序列特征,再建立FAR模型并估计回归系数,最后结合LOWESS平滑方法优化FAR模型,建立LOWESS-FAR模型(LW-FAR模型).通过模拟实验和国泰基金收益率实证分析、预测,表明:LW-FAR模型克服了FAR模型存在异常值时的缺陷,并提高了模型的预测精度和稳定性.

关键词：

Hurst指数FAR模型LOWESS平滑预测精度

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构造非线性偏微分方程精确解的(1/G)-展开法

马志民孙峪怀

240-243页

查看更多>>摘要：精确解是研究非线性偏微分方程的重要课题.许多自然现象都可以由非线性偏微分方程的精确解描述.利用(1/G)-展开法,并借助符号计算系统Maple,获得了Sharma-Tasso-Olver方程和Ablowitz-Kaup-Newell-Segur水波方程的精确解,其中包括一些新的结果.未来这一方法也可用来构造其他非线性偏微分方程的精确解.

关键词：

Sharma-Tasso-Olver方程Ablowitz-Kaup-Newell-Segur水波方程(1/G)-展开法精确解

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基于正弦余弦算法的口服给药血药浓度仿真研究

雍龙泉赵有丽

244-248页

查看更多>>摘要：研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.最后给出一组数据,结合Matlab软件对血药浓度随时间的变化情况进行了仿真.

关键词：

正弦余弦算法口服给药血药浓度微分方程模型最小二乘最小一乘

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一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析

基于犹豫直觉模糊相关系数的多属性决策

基于LOWESS的函数系数自回归模型(FAR)优化及应用

构造非线性偏微分方程精确解的(1/G)-展开法

基于正弦余弦算法的口服给药血药浓度仿真研究