期刊,重庆理工大学学报 2022年卷7期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

重庆理工大学学报

重庆理工大学

主办单位：重庆理工大学

主　　编：石晓辉

出版周期：月刊

国际刊号：1674-8425

电　　话：023-62769495

邮政编码：400050

地　　址：重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。

正式出版

收录年代

蜂窝旋转式公路护栏防护性能优化

沈亚敏王占宇黄希贤

245-253页

查看更多>>摘要：针对高速公路匝道和公路急转道等处交通事故频发,防护栏碰撞缓冲吸能不足的问题,设计了一种新型蜂窝结构旋转式公路防撞护栏,建立有限元模型,运用仿真分析软件LS-DYNA模拟1.5 t小型客车、10 t货车模型与护栏的碰撞过程.根据仿真结果中出现的护栏横向变形较大、旋转桶倾倒等问题,采用正交试验对旋转护栏结构重要参数进行优化,得到新型旋转护栏最优方案,并分析最优方案下护栏的防撞性能.结果表明:通过正交实验优化后的新型旋转护栏在小型客车、货车碰撞下,X、Y方向质心最大加速度均小于20 g,护栏动态变形小于1000 mm,碰撞过程中没有出现车辆翻越、骑跨、下穿护栏的现象,对车辆有着较好的阻挡、缓冲、导向功能,可有效保障乘员行驶安全.

关键词：

道路工程蜂窝旋转式结构碰撞仿真防撞性能结构优化

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万方数据

生态文明建设背景下的EOD项目风险评价体系构建

袁宏川罗鹏段跃芳胡从超...

254-263页

查看更多>>摘要：针对生态环境导向开发(EOD)项目的运作面临着行业跨度大、环境和经济效益转化周期长等诸多风险因素,采用理论研究、文献分析及德尔菲法相结合的方法,依据生态文明建设背景的特点设计EOD项目风险评价指标体系,构建基于博弈论组合赋权-云模型的风险评价模型,并以CJ流域综合治理EOD项目为例验证了此评价体系的科学性及适用性,为EOD项目的风险决策与管理提供参考.

关键词：

EOD云模型博弈论组合赋权风险评价体系

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万方数据

综合能源系统多能互补优化方法研究

刘晨龙浩张文栋黄蒙...

264-271页

查看更多>>摘要：针对我国的能源体系结构存在着功能效率低下、能源搭配不当、环境污染严重等问题,采用博弈论理念实现综合能源系统多能互补优化调度,优化了传统的能源协同调度问题.该综合能源多能互补优化调度模型由热电联产机组、光伏发电和电网组成,分别建立了非合作博弈和合作博弈模型来求解系统的最大收益,分别比较了在非合作、部分合作和完全合作这3种博弈模式下的系统总收益.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式来证明Nash均衡,并通过仿真实验得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,与非合作博弈相比,其余合作博弈产生的价值均大于非合作博弈,在完全合作博弈模式下的系统总利润率是最大的.验证了只有参与者完全进行合作才能满足保证多能互补能源系统利润最大化.

关键词：

博弈论综合能源系统Nash均衡合作博弈非合作博弈

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万方数据

随机森林算法在消费品召回效果评估中的应用

黄国忠林琳高学鸿

272-280页

查看更多>>摘要：针对消费品召回措施有效性、召回后的残余风险量化缺乏明确的评判标准等问题,提出基于随机森林的消费品召回效果评估方法.首先,运用CIRO层级评估模型从背景、行为、产出和影响4个层面分析召回效果的影响因子.针对召回活动产生的直接和增益效果,构建消费品召回效果评估指标体系.然后,根据召回效果优度值及残余风险量级分析,划分召回效果等级.引入随机森林算法确定指标的权重系数,构建消费品召回效果评估模型.最后,通过匹配度和相对误差验证,随机森林运用在该模型时的拟合预测值中,93.33％的样本在合理的误差范围内,说明随机森林算法适合并适用在消费品召回效果评估领域,该算法可以有效、快速地发现多个指标数据之间的潜在规律,进行准确预测.

关键词：

消费品召回效果评估层级评估模型随机森林

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万方数据

生物医学中高维非均衡数据整合算法

肖枝洪李季王一超

281-292页

查看更多>>摘要：针对随机森林算法(RF)以及过采样技术处理高维非均衡数据的不足,提出了新的算法:首先结合RF模型基尼系数与袋外数据准确率提出MAG算法,并用此算法对高维数据进行降维处理;其次用动态离差平方和机器学习方法改进中心SMOTE算法来优化非均衡数据少样本结构,使数据结构成为低维均衡结构;最后运用最小二乘支持向量机(LSSVM)与RF对整合数据进行分类来判定所提出的算法的有效性.RF分类器和LSSVM分类器的实验结果表明:所提出的MAG-PDSSD-SMOTE算法整合数据较已有方法在F-value值、G-mean值和Accuracy值上都有显著的提高,所提出算法整合数据较已有方法更精准,但从时间复杂度来看,提出的MAG-PDSSD-SMOTE算法比已有方法复杂一点,但还是处于同一个数量级别.

关键词：

MAG-PDSSD-SMOTE算法随机森林高维非均衡数据数据处理

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万方数据

基于改进SMOTE自适应集成的信用风险评估模型

于勤丽于海征

293-302页

查看更多>>摘要：针对SMOTE等过采样方法对每个少数类合成相同数量新样本以及合成边界噪声样本的缺点,提出了一种改进的SMOTE过采样方法.为提高违约用户识别率,构建高效准确的信用风险评估模型,利用改进的SMOTE过采样方法对不平衡数据进行平衡化处理,并构建基于基模型差异性的Stacking集成模型识别违约用户.为解决Stacking模型容易出现过拟合的问题,同时最大程度保证模型的准确率,根据JC指标为模型自适应的选择基模型,既要保证准确率,又要存在一定的差异性.Lending Club数据集的实验结果表明,JC指标挑选出的基分类器所构成的Stacking集成模型性能更优.

关键词：

过采样Stacking模型自适应集成不平衡数据集

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万方数据

双层特征选择和CatBoost-Bagging集成的短期风电功率预测

康文豪徐天奇王阳光邓小亮...

303-309页

查看更多>>摘要：为了充分挖掘风电场数据和提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于双层特征选择和装袋算法(bootstrap aggregating,Bagging)集成分类梯度提升算法(categorical boosting,CatBoost)的短期风电功率预测方法.首先,对风电场原始特征数据应用模拟退火特征选择进行特征寻优,得到第一层特征集.然后,在其基础上,第二层特征选择通过距离相关系数和最大信息系数分析风电功率强相关的特征,从而形成最终特征集.最后,建立CatBoost-Bagging集成模型进行风电功率短期预测,并使用新疆某风电场实测数据对算法有效性进行验证.结果表明,与传统单一机器学习模型及其Bagging集成模型相比,CatBoost-Bagging集成模型的预测精度和模型拟合效果更好.

关键词：

短期风电功率预测双层特征选择CatBoost算法Bagging集成学习

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万方数据

面向深度学习的商品销售额预测研究

唐甜甜周伟

310-316页

查看更多>>摘要：由于销售数据的非平稳性等问题,深度学习模型很难预测未来值,为此,提出了一种新的转换平稳特征的方法.为了量化模型预测的准确性,引入了结合提取平稳特征能力的CNN和分析时间序列能力的LSTM,构建串联CNN-LSTM的预测模型,与XGBoost、支持向量机(SVM)、LSTM和CNN模型在测试集上通过拟合曲线并计算指标以作出评判.决策出影响销售额的关键因素,为企业改进促销方式,进而提高收益,具有现实意义.

关键词：

CNN-LSTM预测分析深度学习平稳特征

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万方数据

带有自愿隔离博弈的SVIR传染病模型研究

张溶萍刘茂省解博丽

317-322页

查看更多>>摘要：为了研究疫苗接种和隔离对传染病传播的抑制作用,构造了一个包含自愿隔离博弈和疫苗接种的传染病模型.通过理论分析证明了无病平衡点的局部稳定性.通过对比是否隔离和是否接种疫苗情况下感染者比例的变化情况,发现2种预防措施对传染病都具有抑制作用.结果表明:增加疫苗接种率和提高感染者隔离率可以减少基本再生数的值;当基本再生数大于1时,隔离易感个体能有效抑制传染病的传播.

关键词：

传染病隔离疫苗接种博弈

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