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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    四轮独立驱动电动汽车直接横摆力矩控制

    赵慧勇梁国才蔡硕王保华...
    83-91页
    查看更多>>摘要：为提高四轮独立驱动电动汽车横摆稳定性,在考虑纵向车速控制的基础上设计了直接横摆力矩控制策略.该控制策略由上下两层组成,上层控制器为基于车辆运行状态反馈的附加横摆力矩控制器,其控制方式为通过实际反馈的车辆状态参数与参考值对比,设计线性二次型调节器(LQR)计算目标附加横摆力矩.下层控制器为基于路面附着条件及前后轴荷比的轮毂电机转矩分配控制器.通过CarSim与Simulink建立联合仿真模型,选择双移线和正弦输入2种工况进行仿真试验.结果表明:所设计的控制策略能够使车辆质心侧偏角和横摆角速度较好地跟随参考值,可有效避免车辆侧滑失稳,提高车辆横摆稳定性和行驶安全性;与PID控制相比,LQR控制能够更有效地抑制横摆角速度振荡峰值.

    四轮独立驱动电动汽车横摆稳定性直接横摆力矩控制线性二次型调节器

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    基于变速工况稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断

    杜丽君丁康蒋飞
    92-102页
    查看更多>>摘要：针对变转速工况下齿轮箱故障信号成分复杂、难以有效分离提取的问题,提出了一种基于时域稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断方法.构造的调频字典考虑了时变转速信息和分布型故障机理,有利于从复杂信号中准确提取出分布型故障分量,同时大幅度提升剩余信号中冲击成分的信噪比,保证了后续局部型故障分量的重构精度.对剩余信号采用基于单位脉冲响应函数构建的冲击型字典提取局部型故障,即可完成复合故障信号的分离诊断.仿真验证了所提方法的有效性并与基于角域准平稳调制字典的重构方法进行了对比,结果表明:所提方法具有更高的幅值重构精度,并进一步验证了该方法对于复合故障诊断的有效性.

    调频字典变转速工况齿轮复合故障稀疏分解

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    基于小波阈值降噪的轴承振动信号虚假模态剔除研究

    邓婕李舜酩丁瑞王艳丰...
    103-108页
    查看更多>>摘要：对于机械智能故障诊断而言,信号数据的质量至关重要.针对试验数据的优化问题,探究了时域信号中虚假模态的剔除研究.传统方法只能剔除频域中的虚假模态极点,而对时域信号中的虚假模态成分并不能相应剔除,因此提出通过小波阈值降噪除去振动信号中的噪声成分,减少由环境噪声引起的虚假模态,并通过模态参数识别和稳定图观察降噪前后虚假模态的出现情况以判断该方法效果.通过旋转机械试验台数据的分析处理,证明该方法对于剔除虚假模态具有一定的作用.

    小波阈值降噪随机子空间法稳定图虚假模态

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    电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法

    张利宏罗振鹏
    109-115页
    查看更多>>摘要：为了提高电机轴承故障的识别准确率,提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法.分析了电机轴承不同故障信号的特征频率,将局部特征尺度分解和散布熵进行结合,提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征向量.在故障模式诊断方面,以随机森林算法为基础融入了决策树的参会权重策略,使专家型决策树具有更大的决策权,从而提高了随机森林算法的故障诊断准确率,将此算法命名为会议制随机森林算法.以美国凯斯西储大学的轴承数据为对象进行实验,在不同故障模式的诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.68个百分点;在不同故障程度的内圈故障诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.28个百分点,比马尔可夫诊断方法高出了7.86个百分点,以上数据验证了故障诊断方法的有效性.

    电机轴承故障诊断自适应多尺度散布熵会议制随机森林参会权重专家型决策树

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    带质心的K最近邻增强模糊最小最大神经网络的集成方法

    陈鹏赵建成余肖生
    116-129页
    查看更多>>摘要：在分类任务中,传统的模糊最小最大神经网络及其变体在训练网络的时候没有考虑超盒内部训练数据的分布情况,并且考虑扩展系数的问题也不是很充分,导致每次训练新数据集都要重新选择最优的扩展系数.因此,提出了一种带质心的K最近邻增强模糊最小最大神经网络的集成方法.在该方法中,一方面,每个超盒都带有质心,用来描述之前训练的样本在该超盒的大体分布情况,并且在扩展规则及收缩方面考虑了样本距离超盒质心的因素;另一方面,使用5个带质心的K最近邻增强模糊最小最大神经网络作为弱分类器,每个分类器设置不同的扩展系数,当该方法训练完后,将得出的离散属性值作为随机森林的训练集,最后,使用测试样本验证网络的分类性能.实验结果表明:提出的方法在准确率、精准率、召回率以及F-score等方面大部分的结果高于传统的FMMN及其变体的结果,该方法有效地克服了FMMN的准确性过于依赖扩展系数的问题.

    E-CFMM集成方法超盒收缩弱分类器质心

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    一种德州扑克牌力评估方法

    张小川杜松赵海璐刘贺...
    130-135页
    查看更多>>摘要：德州扑克是一种计算机博弈牌类项目,作为不完美信息博弈,其牌力评估较为困难.为了提高针对不同对手的评估效益,提出一种基于对手模型的牌力评估方法.首先用树存储对手的动作频率信息,然后根据树构建一个与对手行动类似的虚拟对手智能体,最后在对局中计算虚拟对手的策略,更新对手的手牌权重,缩小对手可能手牌范围,完成牌力评估.实验结果显示:使用基于对手模型牌力评估方法的智能体击败了不同风格的对手,且总体赢得的筹码比使用静态评估方法的智能体高.与传统方法相比能有效针对不同的对手类型,提高评估效益.

    牌力评估德州扑克对手模型计算机博弈

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    个人生理参数信息与健身器械互联互通技术需求与策略探讨

    滕金生张洲王红丹
    136-142页
    查看更多>>摘要：以健身器械进行健身运动主动促进健康已成为人们健身活动的重要组成部分,但健身者如何正确选择适合的运动形式与运动强度进行科学健身是当前亟待解决的问题.精准测评健身者在运动前、运动中和运动后的个人生理参数信息,以此反馈指导健身运动,可帮助健身者合理规划个人运动方案,实现科学合理的健身引导、安全有效的过程约束、直观明晰的健身效果展现以及适度的娱乐趣味性.以运动心电为例建立个人生理参数信息与健身器械互联互通技术,可提供健身运动的实时反馈,实现健身运动效果的客观评估,在极端情况下可发出警报和预防运动损伤,从而达到主动促进健康的目的.

    健身器械生理参数互联互通

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    基于区块链的知识共享机制的设计

    黄郑正张晓蝶赵金辉邹惠...
    143-151页
    查看更多>>摘要：传统的知识共享系统是以个体之间的信任为基础,用户之间的频繁交互和处理交易耗费的人力成本,已经阻碍了知识共享系统的发展.区块链具有可追溯、不可篡改、去中心化等特性,在知识共享领域具有明显优势.在分析区块链关键技术的基础上,提出了一种基于联盟区块链技术的知识共享模型.运用星际文件系统集群保证知识数据存储的可靠性,利用构建的智能合约实现知识共享,并保证知识数据的安全性.最后,基于以太坊在实验室中搭建了共享模型,实验结果表明:该模型能够满足知识共享双边用户的需求,且链上数据具有可溯源、防篡改等特性.

    联盟区块链IPFS智能合约知识共享

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    一种求解柔性作业车间的改进遗传算法

    王玉芳葛嘉荣缪昇马铭阳...
    152-159页
    查看更多>>摘要：针对柔性作业车间调度问题的特点,建立了以最小化最大完成时间、总机器负载最小和最大机器负载最小为目标的数学模型,提出一种改进遗传算法求解该问题.采用多种启发式方法提高初始解的质量;设计了并行双链式编码,避免产生非法解,并提出最优插入法的解码方式提高解的质量;采取IPOX交叉与多点交叉,继承父代优秀基因的同时,平衡了算法的全局开发能力;在不同编码层采用多种变异手段维持种群的多样性;通过变邻域搜索强化算法的局部开发能力.最后,通过求解Brandimarte标准算例和与其他算法的对比,从单目标和多目标2个方面验证算法的可行性和有效性.

    柔性作业车间调度改进遗传算法局部搜索多目标调度变邻域搜索

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    基于自适应遗传粒子群算法的配电网故障定位

    张莲宫宇杨洪杰李涛...
    160-168页
    查看更多>>摘要：分布式电源的大量接入使传统的故障定位方法对复杂规模化的有源配电网不再适应.针对此问题,提出一种基于自适应遗传粒子群算法实现有源配电网的故障区间定位.构造了一种适用于有源配电网的整数规划模型,根据馈线终端设备上传的过电流信息,将复杂的配电网故障信息转化为由整数表述的故障向量;计及分布式发电出力的不确定性,构建了新的开关函数和评价函数,利用自适应遗传粒子群算法根据转化后的故障向量应用于有源配电网的故障区段定位.通过Matlab进行仿真测试,结果表明:基于自适应遗传粒子群算法的有源配电网故障定位方法能提高故障区段定位的准确度与算法收敛速度,同时对畸变信息具有高容错性.

    有源配电网自适应遗传算法自适应粒子群算法故障区段定位整数规划模型

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