重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(9) ：103-108.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.013

基于小波阈值降噪的轴承振动信号虚假模态剔除研究

Research on Eliminating False Mode of Bearing Vibration Signal Based on Wavelet Threshold Denoising

邓婕 李舜酩 丁瑞 王艳丰 滕光蓉
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(9) ：103-108.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.013
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于小波阈值降噪的轴承振动信号虚假模态剔除研究

Research on Eliminating False Mode of Bearing Vibration Signal Based on Wavelet Threshold Denoising

邓婕 1李舜酩 1丁瑞 1王艳丰 2滕光蓉2
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016
  • 2. 中国航发四川燃气涡轮研究院,四川绵阳 621010
  • 折叠

摘要

对于机械智能故障诊断而言,信号数据的质量至关重要.针对试验数据的优化问题,探究了时域信号中虚假模态的剔除研究.传统方法只能剔除频域中的虚假模态极点,而对时域信号中的虚假模态成分并不能相应剔除,因此提出通过小波阈值降噪除去振动信号中的噪声成分,减少由环境噪声引起的虚假模态,并通过模态参数识别和稳定图观察降噪前后虚假模态的出现情况以判断该方法效果.通过旋转机械试验台数据的分析处理,证明该方法对于剔除虚假模态具有一定的作用.

关键词

小波阈值降噪/随机子空间法/稳定图/虚假模态

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量12
参考文献量8
段落导航相关论文